不必都是大数据

不必都是大数据

    大数据（Big Data）热潮是这几年各行各业最热门的话题，政府、企业都投入巨大的精力和财力在大数据技术和数据的收集上。大数据的应用案例，给各行各业建立了特别美好的创新想象，但是大数据真的是这样吗？

其实大数据的应用，着眼点并不在「大」量的数据，而是在「人」如何看待数据和让数据说话。

真正有用的数据不一定要花大钱从外部购买，毕竟买回来还要花大量的力气去阅读消化，还不如先从组织内部累积的精准数据和经验着手，看能不能重新找出正确的分析观点来解决问题。现在出现了一个新词汇，“厚数据”。

数据会说话或许是大数据时代最常听到的口号，但是实际情况是数据没办法为自己说话，是我们在为它们说话，我们赋予它们意义。我们可能会用对自己有利的方式来解释资料，让资料脱离客观的现实。

大数据，不是单纯以数据多寡或来源来决胜负，而是要依靠「人」根据数据的结合与交叉比对形成的「判断」或「预测」准确与否来决胜。

所谓的厚数据与强调数据规模的大数据不同，厚数据更重视人和应用的深度与情境，好的数据观点，也往往是从厚数据产生，而非大数据。