python 的输出总结

1、print()输出

a\%输出

a=1

b=1

c=2

print("%d+%d=%d"%(a,b,c))

name="小明"

age=13

print("%s今年%d岁"%(name,age))

pi=3.141592653

print("pi保留小数点后三位为%4.3f"%pi)#字段宽4，精度3

print("pi保留小数点后三位为 %.*f" % (3,pi)) #用*从后面的元组中读取字段宽度或精度

for i in range(0,3):

    print(i, end = '' )

b\format实现输出

print("{} {}".format("hello", "world") )

print("{0} {1}".format("hello", "world") ) # 设置指定位置

print("{1} {0} {1}".format("hello", "world")  )# 设置指定位置

print("{:.3f}".format(3.1415926))

print("{:+.3f}".format(3.1415926))#带符号保留两位小数

print("{:.0f}".format(3.1415926))#不保留小数

print("{:.2%}".format(0.25))

print("{:.2e}".format(100000000))

print("{:,}".format(100000))

测试结果：

3.142

+3.142

3

25.00%

1.00e+08

100,000

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2sys argv 实现文件存储（存储位置加上>）

import sys

import random

n = int(sys.argv[1])

for i in range(0, n):

    print(random.randint(0,100))

print(sys.argv[0])

print(sys.argv[1])

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3、文件读入

filename = r'C:\Users\asus\Desktop\Python_Test\data2.txt'

file = open(filename, 'a')#追加写入

file.write('1,2,3,4\n5,6,7,8')

file.close()

更多细节参考python的输入

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4、pandas实现

filename = r'C:\Users\asus\Desktop\Python_Test\data3.xls' #绝对路径

df = pd.read_excel(filename,header = None)

df.iloc[0,0] = 100

print(df.iloc[0,0])

df.to_csv(r'.\data.csv')#相对路径

补充：

1、tab键查找要存储的文件格式

2、iloc选取文件读取范围

3、(r'.\data.csv')==（'./data.csv'）

参考博客：https://blog.csdn.net/sinat_29957455/article/details/79059436

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4.numpy文件存储

参考博客：https://blog.csdn.net/runner668/article/details/80360828