可能有些人并不知道什么是桑基图，让我们先看一下它长什么样？这是经济学人文章中的一张配图：
你没有见过也正常，这算是一个比较小众的图表。
它通常应用于具有流向关系的数据可视化分析，数据从左边的项目流向右边的项目，项目条的宽度表示数据的大小，流向条的宽度对应数据流量的大小。
这个图表最早可追溯到1898年，因Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制“蒸汽机的能源效率图”而闻名，此后便以其名字命名为Sankey Chart（桑基图）。
下面来看看PowerBI如何制作桑基图。
这是一个自定义图表，先从市场中添加进来，
添加到画布以后，可以看到它需要的几个字段，其中【源】和【目标】是必填字段，其他三个字段是可选字段。以即将上映的2020贺岁档电影为例，
将字段[类型]放入到【源】中，[电影]放到【目标】中，一个桑基图就生成了，
因每部电影可以划分为不同的类别，从这个图表中，可以直观的看到每个分类有几部影片，也能看出每个影片分属什么类别。
可以在格式中调整流向条的颜色，
调整以后，效果是不是看起来好多了，
现在颜色设置还不是很方便，每个流向都要单独调整，并且，栏目条无法直接更改配色，只能通过主题来调整。
上面这个桑基图只用了两个字段，并没有用到数据，所以，每个流向分支条的宽度都一样，并且也只有一层流向关系。
下面来制作个稍微复杂一点的桑基图。
模拟一个手机用户画像数据如下：
将源和目标分别放到对应的字段框中，人数放到value中，即可生成下面的桑基图，
这是一个双层桑基图，因为在这个数据中，【目标】中的类别，比如华为手机，在下面，继续成为【源】进一步分解，桑基图将自动识别这一特征。同样的方式，可以生成更多层级的桑基图。
并且由于每个流向的数据不一样，桑基图中的流线也宽窄不一，通过点击某个类别，可以很直观看到数据从哪里来，流向到哪里去。
如果需要特别关注某个类别，还可以把该类别对应的数据条移到特定的位置，更容易识别。
比如，想关注“苹果手机”的用户画像，
35岁以上的用户用苹果手机的比例很低
桑基图还有个的特征是，流出端和流入端的数据一般都是相等的，即分支宽度总和相等，就像能量守恒定律一样。
通过这两个案例，你也可以看出桑基图的使用场景，其实不仅仅是流向的数据，只要是具有层级的分类数据，都可以用桑基图来展现，你也可以用它来发掘有趣的应用方式。
虽然在Power BI中可以轻松做出桑基图，但在设置上还有很多不足之处，比如对颜色设置非常麻烦、数据条移动后对齐困难等，期待后续的进一步优化。
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