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前言 | 认识数据分析及数据分析师

前言 | 认识数据分析及数据分析师

作者: 罂粟姐姐 | 来源:发表于2016-09-27 16:59 被阅读1232次

    为什么要做数据分析?

    数据时代,一切以数据说话。

    在这个信息爆炸的时代,我们每天都在面对巨量的、并且不断增长的数据,大到商业组织的市场分析、趋势预测,小到企业的人事管理、财务管理,几乎所有的工作都依赖对大量的数据进行处理分析后形成的分析报告。

    数据分析到底是什么呢?

    数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总、理解、解读,以求最大化地开发数据的功能,充分发挥数据的作用。

    数据分析到底难不难呢?

    如果说难,数据分析真的难,各种研究模型研究方法海量数据处理让人头晕脑胀;如果说不难,也不难,只要会简单的Excel操作基本都能对数据进行简单的分析。所以说数据分析,入门容易,而想成为专家则需要长年累月的积累。

    数据分析有哪些分析类型呢?

    数据分析没有明确的分类,但是主流学派普遍认为数据分析有三类,一是描述性数据分析,也是数据分析的基础,初级数据分析。例如同比、环比、平均、频率等等。二是探索性数据分析,也是高级数据分析,侧重于发现数据中的新特征、新规律,例如相关分析、因子分析、回归分析等。三是验证性数据分析,同样也属于高级数据分析,侧重于验证已有假设的真伪证明。

    数据分析的作用是什么?

    一是分析现状,告诉你过去发生了什么?例如企业现阶段的整体运营情况,经营状态,好还是坏,好有多好,坏有多坏,各项业务变动情况,客户流失情况,客户投诉情况等等。二是探索原因,告诉你为什么会发生?例如企业运营好在哪里,坏在哪里,短板是什么,短板具体的表现是什么,什么原因造成了这一短板,是个性问题,还是共性问题,等等。三是有效预测,告诉你未来会发生什么?对企业未来的发展做出预测,制定科学的目标及计划。

    数据分析有哪个步骤?

    步骤一:明确分析目的和思路。明确分析目的以指明方向,例如弄清楚为什么要进行数据分析?数据分析要解决什么问题?明确分析思路以确定方法,例如确定如何开展数据分析?从哪些角度进行数据分析?

    步骤二:数据收集,例如,数据库(公司业务数据库)、公开出版物、国家级政府级官网(《中国统计年鉴》)、互联网(199IT-互联网数据中心)、市场调查(市场调研公司)(注:市场调查指运用科学的方法,有目的、有系统地收集、记录、整理有关市场营销的信息和资料,分析市场情况,了解市场现状及其发展趋势,为市场预测和营销决策提供客观、正确的数据资料。)

    第三步:数据处理,对收集到的数据进行整理加工,保留有价值有意义的数据。

    第四步:数据分析,用适当的工具和分析方法,对处理过的数据进行分析,提取有价值的信息,从而形成有效的结论,这就要求分析师熟悉主流的数据分析操作软件。

    第五步:数据展现,用图表说话,制作专业的商务图表,更加高效、更加直接、更加生动的表达观点。

    第六步:报告撰写,数据分析过程的总结与呈现,把起因、过程、结果及结论建议完整呈现。要求结构清晰、主次分明、图文并茂。

    数据分析工具有哪些?

    EXCEL:作为全球应用最广泛的办公软件,相对于其他数据分析工具软件来说,最大的优势就是功能全面而强大,且操作简单。因为,excel也是许多专业数据分析工作者常用的入门工具之一。

    SPSS:Statistical Product and ServiceSolutions,意为“统计产品与服务解决方案”。是世界上最早的统计分析软件,也是世界上应用最广泛的专业统计软件之一。基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等,最突出的特点就是界面极为友好,输出结果漂亮美观。

    SAS:Statistical Analysis System,意为“统计分析系统”。是一个模块化、集成化的大型应用软件系统,它由数十个专用模块构成,功能包括数据访问、数据存储及管理、应用开发、图形处理、数据分析等。SAS相对SPSS功能更强大,但是也比较难学。

    数据分析的前景如何?

    数据越发达,人们对数据的依赖越多。无论政府决策还是公司运营,科学研究还是媒体宣传,都需要数据支持。因此,将数据转化为知识、结论和规律,是数据分析的作用和价值。据国际知名咨询公司估计,到2020年,全球每年产生的数据量将达到3500万亿GB,相当于普通的DVD一张张摞起来,可以从地球到月球两次。

    这就要求我们不仅仅是单纯的做分析,更要求我们结合业务将数据信息化、可视化,最后转化为生产力,帮助企业获得利润,这就是整个数据“供应链”。

    数据分析师有哪些职业要求?

    懂业务:熟悉行业知识、公司业务及流程,有自己独到的见解。懂业务也是数据敏感的体现。

    懂管理:一方面是搭建数据分析框架的要求;另一方面是针对数据分析结论提出更有指导意义的分析建议。

    懂分析:基本分析方法:对比、交叉、综合、矩阵关联分析等;高级分析方法:相关、回归、聚类、判别、因子分析等

    ��懂工具:常用的分析工具有Excel、Access、SPSS、SAS等,Excel能解决、满足80%甚至100%的工作需求

    懂设计:图表设计:图形选择、版式设计、颜色搭配等;需要掌握一定的设计原则。

    懂心理:企业要提高市场占有率,就是要提高人心占有率。在做品牌形象分析时,常会用到的是映射法,映射法就是基于心理学的数据采集方法。

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