原文链接
笔者前段时间（2018.09-2018.10）参加面试，地点深圳，面试的岗位是NodeJS后台开发，工作年限是1 ~ 3年，面过的公司有1000人以上的大公司，一百人左右的中等公司，及20 ~ 50人的创业公司。
以下是一些对问到的问题的小结，希望对也要参加面试的朋友有些帮助，也欢迎补充。
文档的内容分为以下几部分：
- 技术类问题
- 人事问题
- 最后
技术类问题
主要分为JavaScript语言层面的、网络及规范、数据库、缓存、消息队列、开发流程等，有些问题相互交叉、水乳相融可能涉及到多项知识
JavaScript、Node.js
- 有没有用过
apply(),bind(),call()这些方法，他们之间的区别 -
Promise的几种状态、如何实现的、什么情况下catch不到错误 - 有没有用过
async、await - 流程控制库
async，自己在项目中常用到哪些方法；什么情况下会选择async库，什么情况下选择Promise；async库是如何实现的（要阅读源码） -
Node.js单线程、其应用场景，如何实现高并发，讲讲异步I/O、事件循环以及其优先级 -
Node.js后台影响性能的瓶颈，如何避免，如何实现扩展 - 常用到哪些库（原生模块、第三方库）、模块加载的机制
- 常用到哪些框架，
express、koa的异同，选择用哪个框架的标准是什么
网络及规范
- 简要说说http协议
- tcp建立连接、释放连接的过程
- 说说RestfulAPI的规范
- 怎样保证代码质量（代码检查、单元测试、持续集成）
- 用到哪些设计模式
数据库
- 用过哪些数据库（MySQL、MongoDB、Redis）
- MySQL查询优化、索引、索引的原理
- MySQL库设计一个简单的论坛系统，画出用户表、帖子表、评论表的er图， 当用户量很大时，如何优化，缓存最多存一万条数据时如何优化
- MySQL的配置文件改过哪些参数
- MySQL及MongoDB如何选择，选择的标准是什么
- MongoDB的聚合函数，用到过哪些参数
- MongoDB的几种索引，数据量特别大时的分片
- 数据库的灾备（MySQL、MongoDB）
缓存(Redis)
- Redis的几种数据类型(string、set、list、sorted set、hash等)
- Redis主要用到哪些API
- 缓存在项目中的具体应用（主要针对项目经验来谈）
- Redis如何拓展（集群）
- 缓存更新的问题，当大量缓存同时过期时如何处理，缓存雪崩的问题
- Redis的持久化
- Redis为什么这么快、单线程
消息队列
- RabbitMQ的几种应用场景
- RabbitMQ交换机有几种类型，*号与#号的区别，举个例子
- Redis的订阅发布
开发流程
- 用到的测试框架（mocha）
- 代码覆盖率
- bug缺陷管理（JIRA）
- 版本控制（git、gitlab）
- 持续集成
- 敏捷开发
其他
- 公司技术方面的人员分配（前端、后台、运维、DBA、原生）
- 你认为你目前的团队或公司存在的问题（这是个坑，接下一个）
- 为什么没有试图去改变
- 目前你们公司4个node开发的，你认为你的水平在这四个人中排第几，依据是什么（这个问题好蛋疼）
人事问题
除了技术面试，人事的面试也是很重要，有些问题也不一定是人事问，可能是经理、或者老板问。
- 对我们公司有什么了解（虽然是海量投简历...但是收到面试的通知，还是应该对这家公司进行一些调查，查一下主营业务，看看其他人的面试评价，也可以评判下自己适合不适合）
- 上家公司为什么离职
- 期望进入什么样的公司（这个问题最好提离职时就能想好，不只是应付面试，更多的为了自己）
- 未来的职业规划（同上，要认真考虑，可以先有个短期的）
- 目前的薪资（有些公司可能需要提供银行流水，所以水分不要太大）
- 期望的薪资（直接给个确切的数吧）
- 平常喜欢做什么
- 能不能接受加班、最晚能加班到几点（这个问题感觉好虚）
- 什么时候到岗（巴不得第二天就去报道的，要考虑清楚，一般都会等一个月）
最后
换工作前还是要弄明白自己想要什么，期望在下家可以收获什么，跳槽虽然能涨工资，但是不要过于频繁。
找工作真的是一件很辛苦的事情，简历被拒、笔试没过都是很令人受打击的，等待面试结果的过程也很受煎熬。但确实是一个学习，了解自身不足的契机。
希望这篇文章能给准备面试的你有一些帮助。
网友评论