Linux下配置Instant-ngp环境

目录
1、安装miniconda
2、创建ngp环境
3、配置环境

本机的基本信息：

1、安装miniconda

使用命令安装

mkdir -p ~/miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh

安装好之后进入到miniconda的文件夹之中，运行conda init。

conda init

注意，如果显示conda不是一个命令的时候需要将conda的路径手动添加到PATH中，否则这段命令可以跳过。

vim /etc/profile
export PATH="/opt/miniconda3/bin:$PATH"
source /etc/profile

2、创建新的虚拟环境

conda create -n ngp python=3.9

3、配置环境

sudo apt -y update
sudo apt -y install python3-dev python3-pip python3-setuptool

安装CUDA11.8和 nvidia-cuda-toolkit

CUDA安装

参考官网安装CUDA，我们安装11.8的版本，官网地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=22.04&target_type=deb_network

安装命令如下：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda-toolkit-11-8

#driver install
sudo apt-get install -y cuda-driver

再增加环境变量到～/.bashrc中，增加如下：

export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

cuDNN 安装

可以之间参考官网安方式，目前安装最新8.9.7.*版本；官网安装：https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html

如果之前安装cuda的时候运行了以下三行则无需再次运行

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo apt-get update

如果未运行以上3行，则先运行一次；

再使用命令安装cuDNN

sudo apt-get install libcudnn8=8.9.7.*-1+cuda11.8
sudo apt-get install libcudnn8-dev=8.9.7.*-1+cuda11.8
sudo apt-get install libcudnn8-samples=8.9.7.*-1+cuda11.8

验证是否安装成功：

安装pytorch

pip install torch==2.0.0+cu118 torchvision==0.15.1+cu118 torchaudio==2.0.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

nvcc -V

import torch 
torch.cuda.is_available() 

如果在安装显卡驱动或者nvidia-cuda-toolkit时出现了一些问题很有可能是ubuntu的内核与NVIDIA显卡驱动不匹配的问题，应该从这方面去解决。并且过程中，有些操作是有可能需要电脑重启，才能够生效的！

或者说是缺少内核头文件造成的。

可以参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_45606499/article/details/132302086

https://blog.csdn.net/WuShengdong1996/article/details/124503173#:~:text=%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E5%AF%B9%E5%BA%94%E7%9A%84%E6%98%BE%E5%8D%A1%E9%A9%B1%E5%8A%A8%20%E6%98%BE%E5%8D%A1%E9%A9%B1%E5%8A%A8%E9%93%BE%E6%8E%A5%20%E9%87%8D%E5%90%AF%20reboot,1%20%E5%BD%93%E9%87%8D%E5%90%AF%E5%90%8E%E5%87%BA%E7%8E%B0%E9%BB%91%E5%B1%8F%EF%BC%8C%E8%BF%99%E6%97%B6%E6%8C%89Ctrl%2BAlt%2BF3%E5%88%87%E6%8D%A2%E5%88%B0%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%A1%8C%20%E6%8E%A5%E7%9D%80%E8%BE%93%E5%85%A5%E7%94%A8%E6%88%B7%E5%90%8D%E7%99%BB%E5%BD%95%E5%AF%86%E7%A0%81%E5%8D%B3%E5%8F%AF%20%E8%BE%93%E5%85%A5%E5%91%BD%E4%BB%A4%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E6%98%AF%E5%90%A6%E7%A6%81%E7%94%A8%E6%88%90%E5%8A%9Fnouveau%EF%BC%8C%E5%A6%82%E6%B2%A1%E6%9C%89%E8%BE%93%E5%87%BA%E5%88%99%E8%AF%B4%E6%98%8E%E6%88%90%E5%8A%9F

4、git克隆仓库

git clone --recursive https://github.com/nvlabs/instant-ngp
cd instant-ngp

5、cmake编译程序

instant-ngp$ cmake . -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfo
instant-ngp$ cmake --build build --config RelWithDebInfo -j

这里可能首先会遇到一个问题，就是clone的文件夹是带锁的，那么我们首先需要给他进行解锁，命令如下：

sudo chown -R mingxin instant-ngp/

一切准备就绪：

运行命令：

./instant-ngp ./data/nerf/fox

你就可以获得以下效果：