一.json
- 什么是json数据
json是一种数据格式，满足json格式的数据就是json数据。
文件后缀是.json,并且文件中的内容满足json格式 - json格式
一个json中只有一个数据；并且这个数据是json支持的数据类型的数据
json支持的数据类型
数字类型——包含所有的数字，包括整数和小数，例如：100,12.5，-20
字符串——使用双引号括起来字符集，例如:"123","ddf_666"
布尔——true和false
数组——相当于python中的列表，使用中括号括起来，括号里面是json支持的任意类型的数据
例如:["abc",100,true],[12,998,1000]
字典——相当于python中的字典，使用大括号括起来，括号里面是键值对。
键一般是字符串，值是json支持的任意类型的数据
例如:{"name":"ddf","age":18}
特殊值——null(相当于None)，表示空
- python中有一个内置的模块用来支持对json数据的处理：json
a.将json数据转换成python数据
b.将python数据转换成json数据
import json - 将json数据转换成python数据
loads(字符串)——将json格式的数据转换成python对应的数据
注意：这儿的字符串的内容必须是json格式的数据
json python
数字 整型/浮点型
字符串 字符串(双引号会变单引号)
布尔 布尔(true->True,false->False)
数组 列表
字典 字典
null None
#a.数字转int/float
py1 = json.loads('100')
print(py1,type(py1))#100 <class 'int'>
py2 = json.loads('100.12')
print(py2,type(py2))#100.12 <class 'float'>
#b.字符串
py3 = json.loads('"json"')
print(py3,type(py3))#json <class 'str'>
#c.布尔
py4 = json.loads('true')
print(py4,type(py4))#True <class 'bool'>
#d.列表
py5 = json.loads('[100,"ddf666",false,null]')
print(py5,type(py5))#[100, 'ddf666', False, None] <class 'list'>
#e.字典
py6 = json.loads('{"a":1,"b":[1,2],"c":true}')
print(py6,type(py6))#{'a': 1, 'b': [1, 2], 'c': True} <class 'dict'>
#练习1：
#读文件中的内容
with open('data.json',encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
#将读出来的内容转换成python数据
py10 = json.loads(content)
print(py10['data'][2]['age'])
for index in range(len(py10['data'])):
print(py10['data'])
if py10['data'][index]['name'] == 'dyf':
print(py10['data'][index]['age'])
- 将python数据转换成json数据
dumps(数据)——将python数据转换成内容符合json格式的字符串
注意:最终结果是字符串
python json
int/float 数字
字符串 字符串(单引号会变双引号)
布尔 布尔(True->true,False->false)
列表/元组 数组
字典 字典
None null
#a.int和float
js1 = json.dumps(100)
print(js1,type(js1))
js1 = json.dumps(100.12)
print(js1,type(js1))
#b.字符串
js2 = json.dumps('hello world')
print(js2)
#c.布尔
js3 = json.dumps(True)
print(js3,type(js3))
#d.列表、元组
js4 = json.dumps((10,'abc',True))
print(js4)
js4 = json.dumps([998,'ddf',False,None])
print(js4)
#e.字典
js5 = json.dumps({'a':10,'b':'cyy','c':['a','b']})
print(js5)
#练习2：添加多个学生信息(姓名，年龄，电话)，添加完成后，最后将数据保存到json文件中
#并且，上次添加的信息不会删除，下次再添加的时候，是在上次的基础上添加的
"""
一个列表有多个字典
姓名：
年龄：
电话：
"""
# 需一开始手动创目录
all_student = [] #保存所有学生信息
# 从文件中把数据读出来
with open('students.json',encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
#将数据转换成列表
all_student = json.loads(content) #保存所有学生信息
while True:
name = input('姓名')
age = int(input('年龄'))
tel = input('电话')
#创建学生对应的字典
stu = {'name':name,'age':age,'tel':tel}
#保存学生信息
all_student.append(stu)
value = input('是否继续(Y/N):')
if value == 'N':
break
print(all_student)
#将数据写入文件中
with open('students.json','w',encoding='utf-8') as f:
content = json.dumps(all_student)
f.write(content)
- json文件操作相关方法
load(文件对象)——将文件对象中的数据读出来，并且转换成python对应的数据
(文件对象中的内容必须是json格式的数据)
dump(数据,文件对象)——将python数据转换成json格式的字符串，再写入文件对象中
print('============')
with open('data.json',encoding='utf-8') as f:
content = json.load(f)
print(content,type(content),sep='\n')
with open('new.json','w',encoding='utf-8') as f:
json.dump([1,2,3],f)
print('````````')
#作业：封装自己的load方法，要求传入文件地址，就将文件对应的数据读出来并且转换成python数据
def ddf(file):
with open(file,encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
py998 = json.loads(content)
return py998
print(ddf('data.json'))
二.异常捕获
-
什么是异常
程序执行过程中出现错误，也叫出现异常 -
异常捕获
让本来会出现异常的位置，不出现异常，而是自己去处理异常出现的情况 -
怎么捕获异常
情况一：捕获所有的异常
a.语法：
try:
代码段1
except:
代码段2
b.执行过程：执行代码段1，如果代码段1中出现异常，不会崩溃，而是马上执行代码段2。
如果代码段1没有异常，不会执行代码段2。
try:
print(int('abc'))
print('~~~~~~')
print([1,2,3][10])
print('ddf666')
except:
print('出现异常！')
print('=======')
情况二：捕获指定的异常
a.语法：
try:
代码段1
except 错误类型名:
代码段2
b.执行过程：执行代码段1，当代码段1出现指定类型的异常后不崩溃，而是执行代码段2
try:
print([1,2,3][10])
print('~~~~~~')
print(int('abc'))
print('ddf666')
except IndexError:
print('出现异常！')
情况三：同时捕获多个异常，对不同的异常做出相同的反应
a.语法：
try:
代码段1
except (错误类型1，错误类型2，错误类型3...):
代码段2
b.执行过程：执行代码段1，当代码段1中出现了指定的异常，不崩溃，然后执行代码段2
try:
print({'a':1}['b'])#KeyError
print(int('ddf'))#ValueError
print([1,2][3])#IndexError
except (IndexError,KeyError,ValueError,FileNotFoundError,StopIteration):
print('出现多种异常中的一个')
情况四：同时捕获多个异常，对不同的异常做出不同的反应
a.语法：
try:
代码段1
except 错误类型1:
代码段2
except 错误类型2:
代码段3
...
try:
# print({'a':1}['b'])
# print(int('ddf'))
print([1,2][3])
except KeyError:
print('键错误！')
except ValueError:
print('值错误！')
except IndexError:
print('下标越界！')
- try-except-finally
try:
代码段1
except:
代码段2
finally:
代码段3
不管代码段1中是否出现异常，也不管异常是否能捕获到，finally后面的代码段3都会执行！(写遗书的位置！)
try:
print([1,2][0])
# print([1,2][3])
except KeyError:
print('aaa')
finally:
print('最后！！！')
- 什么时候使用异常捕获:
明明知道某段代码可能会出现异常，但是又没有办法避免，就使用异常捕获
#练习:输入成绩，直到输入的数据输入正确为止！
#最后求输入的成绩的和
while True:
try:
score = float(input('输入成绩:'))
break
except ValueError:
print('输入有误！请输入数字')
#封装一个函数，功能是获取指定文件中的内容(普通文本文件)
#从封装角度：调用者做的事情越少越好！
def acquire_file_content(file):
try:
with open(file,encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
print(content)
except FileNotFoundError:
print('没有此文件')
except:
print('youcuoo ')
acquire_file_content('ddf.txt')
# acquire_file_content('dyf.txt')
三.抛出异常
抛出异常:主动让程序出现异常
语法:
raise 错误类型 —— 程序执行到raise的时候直接抛出异常
注意：错误类型必须是一个类，并且这个类是Exception的子类
# raise ValueError
# print('=====')
# 练习：输入年龄，如果输入的年龄的范围不在0~100，程序就崩溃
n = int(input('请输入年龄：'))
if 0 <= n <= 100:
pass
else:
raise ValueError
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