如何向集体借智慧
讲四种层层递进的方法， 简单平均、贝叶斯推理、动态加权、极化 。
简单平均很简单不具体说了
然后说一下贝叶斯推理
贝叶斯推理总是从预先的假设开始。既然事先不知道一部电影得分会是多少，那就给它一个基准分，对应一个基准的投票数。IMDb给的基准分是网站上所有电影的平均分，比如6.5，对应基准的打分人数，比如是3000人。
这个例子更容易理解贝叶斯推理。
动态加权简单说一下啊
他根据每个民调机构准确率的历史记录和当下表现，动态调整其权重，表现好的权重高，表现差的权重低，聚合起来，生成预测。
说白了就是权重是变化的，是灵活运用的。
第四步极化
极化就是要捕捉这个自信：如果是乐观预测，极化会输出一个更乐观的预测；如果是悲观预测，极化会输出一个更悲观的预测。
极化太不好把握了！只能说和马太效应差不多！
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