Flume的坑
flume HTTP Source 的 JSON 数据：
必须是 Array 形式（用方括号括起来），即使 Array 里只有 1 个元素（每个元素到了 Flume 那儿就代表一个 Event），在 Python 里就要用 dict 外面嵌套 list 或者 tuple 生成 JSON Array；
JSON Array 里每个元素必须由 headers 和 body 两个 field 构成;
JSON Array 中元素的 headers 的值是 JSON Object(具体可以自定义)，body 的值必须是字串（JSON String），而不能是其他形式（JSON Object/JSON Array等，对应 Python 中的 dict/list/tuple 等）。
flume异常中断，导致hdfs文件未能关闭
hadoop fsck / -openforwrite
使用以上命令查看文件夹的健康状态，如果有未能关闭的文件，删除它（目前只有这个办法）
flume小文件特别多
调整文件滚动时间或者大小
LEADER_NOT_AVAILABLE` Error
Kafka Sink ，顾名思义，即把 Kafka （集群或单个服务器）当做 Flume 的数据接收端（消费者），其中有一个配置项是配置 Kafka 的服务器：
AGENT_NAME.sinks.malwrK.kafka.bootstrap.servers = serv1:PORT[,serv2:PORT,serv3:PORT...]
这项配置中，如果只指定单个的 Kafka 服务器地址，Flume Agent 会正常运行，但如果把 Kafka 集群里的多个服务器地址都写上，并且Kafka的默认配置不修改，则会报以下错误：
WARN Error while fetching metadata with correlation id 39 : {4-3-16-topic1=LEADER_NOT_AVAILABLE}
并且数据无法正常发送到 Kafka 集群。该错误的意思是集群中的服务器，没有一个可用的 LEADER，导致数据无法正常 Fetch。那么解决方法也很简单，在 Kafka 集群的每个服务器 server.properties 配置文件中，开启（取消注释）以下配置，并把配置项的值改成统一指定的一台 Kafka 服务器做 LEADER：
advertised.listeners=PLAINTEXT://your.host.name:9092
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