在内存中操作，用dumps()和loads

对文件操作，dump()和load（不通过文件的write()和read()）

如果通过文件的write()和read()，则用dumps()和loads。这时用内存作了中介。

1 在内存中的操作，用dumps()和loads()，它们各有一个参数

>>>li=[1,2,3]

>>>r=pickle.dumps(li)

>>>print(r)

b'\x80\x03]q\x00(K\x01K\x02K\x03e.'

>>>s=pickle.loads(r)

>>>print(s)

[1,2,3]

2 写入文件，用dump()，它有两个参数，后一个是文件

>>>li=[1,2,3]

>>>pickle.dump(li,open('db','wb'))

或者：

>>>li=[1,2,3]

>>>f=open('db','wb')

>>>pickle.dump(li,f)

3 从文件读出，用load()，它有一个参数：文件

>>>r=pickle.load(open('db','rb'))

>>>print(r)

[1,2,3]

或者

>>>f=open('db','rb')

>>>r=pickle.load(f)

>>>print(r)

[1,2,3]

4 写入文件的另一种方法，使用文件的write方法，就使用dumps()

说明：是先通过pickle.dumps()写到内存，再用f.write()写到文件

>>>li=[1,2,3]

>>>open('db','wb').write(pickle.dumps(li))

或者

>>>li=[1,2,3]

>>>f=open('db','wb')

>>>f.write(pickle.dumps(li))

5 从文件读出的另一种方法，使用文件的read()方法，就使用loads()

说明：是先通过f.reads()从文件读入内存（这时是二进制），再用pickle.loads()送到变量（变为指定类型）。

>>>r = pickle.loads(open('db','rb').read())

>>>print(r)

[1,2,3]

或者

>>>f=open('db','rb')

>>>r=pickle.loads(f.read())

>>>print(r)

[1,2,3]