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第1章 贝叶斯定理 1
第2章 统计计算 9
第3章 估计 17
第4章 估计进阶 27
第5章 胜率和加数 37
第6章 决策分析 49
第7章 预测 61
第8章 观察者的偏差 71
第9章 二维问题 85
第10章 贝叶斯近似计算 95
第11章 假设检验 109
第12章 证据 115
第13章 模拟 127
第14章 层次化模型 139
第15章 处理多维问题 145
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本文标题：贝叶斯思维统计建模的PYTHON学习法
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