软解调

作者: 国宝级初学者 | 来源:发表于2022-01-15 09:06 被阅读0次

在采用调制与编码级联方式时,译码器前接的解调器需要输出软信息(似然率),而不像传统解调器那样硬判决输出。LTE系统中的调制信号可以用简单通用的比特LLR(log-likelihood ratio)来表示。log-MAP(maximum a posteriori probability,最大后验概率)算法即是通过在星座图上复值符号和比特的映射,得到一个复值符号对应的一个比特组中的每一个比特的似然值 LLR(软信息)。

在解调的时候,同相分量和正交分量相互独立,可以把二维的星座图维数降低,分开进行处理。上式中仅对同相分量进行分析,正交分量与其无异,只需要把式中I换成Q即可,下面的分析仅对一个分量进行分析。

通常假设星座图中各点的出现是等概的,使用C1表示星座图中bi=1对应的点的集合,使用C0表示星座图中bi=0对应的点的集合。

经过高斯信道服从正态分布,则有

因此

图显示了软信息和在QPSK和16QAM采用格雷码的星座图中的划分,格雷码是一种具有反射特性和循环特性的单步自补码,它消除了随机取数时出现重大误差的可能。由图可见他们被限定在特定的区域内,位于区域内的为同一判决软信息。

由图可见,同相分量在做软信息判决时,[-2,2]之间的分布需要分的较清楚才能够使得判决出错的可能性减小,具体来说就是在零点左右需要高分辨率,因为此处即是软信息的判决条件。而式5-14的后两项的分布也是高斯分布,由其分布函数的性质,若改成如同第一项的分布,其对判决的影响可以忽略,这给出了对max-log-MAP公式的进一步简化。针对16-QAM的公式,后两项改成如同第一项的分布,简化如图所示:

由图得到的近似可以得到最后的D(只针对16-QAM)的表达式为:

下图是多径环境下,采用两种不同的方法得到的性能图的比较。由图可见,理论值的结果只对接近值的结果有很少的性能提升,故可使用该种方法来近似。

在硬件实现过程中,具体做法是先根据MCS的值生成对应的软解调表,针对本系统包括QPSK和16QAM的软解调表。软解调之前的符号是同相分量和正交分量都是字节长度的复值符号,由前面分析可知,生成的软解调表的长度为字节变化动态范围28即可。使用表查找的方式提高了运算效率。

由上面介绍的简化算法,将同相分量和正交分量分开处理,各自分别对应两个比特的软信息,考虑到字长和精度的折中,软信息使用8位表示,则一个复值符号对应的软信息有4个字节。

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