现在人们一般把人工智能分为三个流派，这里所说的流派并不是严格意义上的流派划分，只是为了方便大家能够充分理解其中的异同而进行笼统的划分。
第一种叫做符号主义，那么符号主义是什么意思呢？其实符号主义是指我们所做的事情都是具有逻辑基础的，符合逻辑的。比如我认为3大于2，而2又大于1，所以我认为3是大于1的。再比如：如果这个动物长羽毛，那么我们就认为这个动物是鸟类。那么像这种逻辑非常清楚的推理其实就是一种符号主义，所以符号主义也叫逻辑主义。
其实整个符号主义都是模仿人的心理过程的，比如大侦探福尔摩斯破案的基础就是一个心理揣摩的过程，他通过各种各样心理揣摩进行推理和演绎然后判断谁更有可能是罪犯。
符号主义在人工智能的早期非常非常的流行，特别是专家系统，这些专家系统在数学、化学、天气、农业等领域发挥着非常重大的重用。
在这方面，美国IBM做得是非常好的。
第二种是联结主义，联结主义也是当前人工智能最为流行的一个派别。其实联结主义也诞生了好多年，而它最基本的思想就是仿生，仿照人或者其他动（植）物的生理结构。
比如医学中的人体结构，都有哪些器官，以及这些器官是怎么运作的。或者再具体一点，从神经系统到神经细胞，在从神经细胞到神经元，看看他们是什么样的结构，他们之间有是怎么运作的。
现在行业里比较流行的机器学习，就是联结主义的一种，比如在图像学习中，它主要是根据人的视觉神经的原理来进行研究和模仿的。观察人是怎样一步步对图片进行判断和记忆的，人是怎么根据局部小图就能知道它的整体大概是什么样子的。
机器学习是联结主义的主要代表。尤其是最近一些年随着计算机计算量（比如GPU）的提高和数据的增加，机器学习的效果越来越明显。
在语音识别领域，科大讯飞的语音识别就可以达到96%以上的识别率。另外美国谷歌、微软等公司的同声传译也做得非常好，比如英语和西班牙语之间几乎就可以正常对话。中英文这方面搜狗做的还是不错的。
因为联结主义主要是运用的仿生思想，所以联结主义也叫仿生主义。
第三种是行为主义，行为主义也叫控制论或进化主义，是研究和模仿生物演化过程的，比如生命的演化。或许800年前我们都是一家，我们的老祖先就是一只猿猴，在这以前我们的老祖先可能是一种海洋生物。
而行为主义就是研究我们这些生命是如何从一种原始生命一步一步演化成现在这种形态的。生命的演化不同于进化，虽然进化更让我们喜闻乐见，但是我们仍然无法证明我们现在就是最优秀的形态，演化的意义在于生命恰到好处。物竞天择，适者生存。
比如我们其中的一支就可能因为某种原因而退出了历史的舞台，就算如恐龙般强大，也可能不复存在。生命的演化过程中可能有着各种各样的可能，只有活下来的人才有资格说自己是“优秀的”（适合的）。也只有我们这些活下来的，今天才会去研究我们这些人是怎样一步步的活下来的。
而做这种研究的人工智能就是行为主义，行为主义现在有抬头的趋势，比如很多的强化学习和遗传算法就是典型的行为主义。
这块做得比典型的公司大都是一些机器人公司。 他们的这些机器人主要就是通过不断的学习才能够站立，行走和奔跑的。
整个训练过程一定是有错的，而且错误的次数可能很多，没关系，我们不管错误的部分，我们只管正确的就行了。这样强化学习后机器人正确的次数就越来越多了。
现在强化学习（也叫增强学习）正有赶超机器学习的趋势。
人工智能作为（尤其是机器智能）强化了了计算机科学的学习和模仿能力，计算机科学作为一门新兴快速成长的科学，正在不断向那些传统的科学进行学习。
因此，学习永远比创新来得容易，即使创新也可能是另一种形式的学习。
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