知化的世界

重读必然第二篇：Cognifying，知化。早上醒来的第一个念头：我何不从现在开始学习人工智能！

梳理了这一篇的结构，KK的思路非常清晰，表述也深入浅出。按照他的行文逻辑，我进行了一个简单的摘录和笔记，正如文中所说，这是一个正在知化的世界，最有意思的是文中对未来人类和人工智能的关系的预测：一种不断重复的迭代loop关系。我想，最重要的不是简单地获取文中的思想，而是因此得到不一样的视角来看待这个世界上看似平凡无奇的各类事物，比如，一件编织品？

什么是人工智能？

每当说起人工智能，人们最容易想起来的估计是人形的机器人或者和人一样但更温和，或者莫名其妙的凶残，杀人如麻，但实际上现在很多机器人和人工智能的重合度并没有想象的那么高，那些单纯会蹦会跳的机器人与人工智能的关联大概和《钢铁是怎样炼成的》与炼钢技术的关联差不多。现在的人工智能更多的纯粹是一组数字，其次才是可以具有各种奇形怪状的形体的机器人。眼下的人工智能主要还是用来处理数据，其次才是感知环境并进行反应。

KK说，很难想象有什么事物会像廉价、强大、无处不在的人工智能那样拥有“改变一切”的力量。他认为，与先前开发各种能源时一样，我们首先做的总是把它用在注入治愈癌症之类的科研难题或者某个棘手的技术问题上，但是把这样的技术用在普通事物上才能带来真正的颠覆，比如自动贩卖机、鞋子、书、报税单、卡车、电子邮件、手表、手机上。这样我们的日常行为将被彻底改变——我特别同意这个观点，也相信随着人工智能的发展，我们的生活正在进行一种“Becoming”的改变。

“即将到来的人工智能更像亚马逊的网络服务——廉价、可靠、工业级的数字智能在一切事物背后运行，除了闪现在你眼前的短暂时刻，它近乎无影无形。世界的知化是一桩正在发生的重要事件。”

KK对这个知化过程进行了描述和类比，他说，“它会让没有生气的东西活跃起来。如今我们将知化从前所有被电气化的东西。新的实用人工智能还会通过加深我们的记忆力，加速我们的认识能力等方法来强化个体以及全体人类的能力。通过注入额外的智能，我们几乎想不到什么东西不能变得新奇、不同和有趣。”

为什么是现在？

人工智能实际上经历了几十年的发展，从图灵开始。那么，为什么是现在，这是不是又是一种虚假的狂妄呢？KK认为，近期的三大突破是开启人们期待已久的人工智能时代的关键。

廉价的并行计算：思考是人类固有的一种并行过程。我们大脑中的数百亿神经元同时激发，制造出用于计算的同步电波。建立一个神经网络——人工智能软件的基本结构，同样需要各个进程同步运行。神经网络中的一个节点大致类似大脑中的一个神经元，它能通过和周围节点的互动弄清接收到的信号。

大数据：每种智能都需要接受训练。尽管基因决定了人的大脑善于给事物分类，但人脑仍需要看过数十个实例才能区分猫和狗。吴恩达这样解释道：“建设人工智能就像造一艘火箭飞船，需要一个巨大的引擎和许多燃料。飞船的引擎是各种学习型算法，而燃料是我们提供给这些算法的大量数据。”

更好的算法：数字神经网络在20世纪50年代就被发明出来，但是计算机科学家花费了几十年时间学习如何驾驭数百万甚至数亿神经元之间多如天文数字的组合关系。深度学习代码本身不足以产生复杂的逻辑思维，但它是当下所有人工智能产品的基本组成部分。

由并行计算、更大量的数据、更深层次的算法组成的这场完美风暴,让酝酿了60年的人工智能仿佛一夜间获得成功。它们的组合表明，只要这些技术趋势继续下去——没有不继续的理由，人工智能就将持续进步。

人工智能带来了什么？

为了实现用数据库加强人类大师的心智的想法，卡斯帕罗夫率先提出了“人加机器”（manplus-machine）的概念，即在比赛中用人工智能增强国际象棋选手水平。

实际上，人工智能的出现并未削弱纯人类国际象棋选手的水平。恰恰相反，在廉价且超级智能的国际象棋软件的激励下，下国际象棋的人数、锦标赛的数量以及选手的水平都达到了历史之最。既然人工智能可以帮助人类成为更优秀的国际象棋选手，那么合理地推测，它也能帮助我们成为更优秀的飞行员、医生、法官、教师。

累赘的意识

“其实智能或许是种累赘——如果说‘智能’意味着我们特有的自觉意识、疯狂的自省循环以及凌乱的自我意识流，那么结论尤其如此。我们肯定希望，自动驾驶汽车能够超乎常人地专注于道路，而不是在纠结之前和智能车库之间的争执，医院里的综合“沃森”医生能一心扑在工作上，永远不要去想当初是不是该学金融专业。”

这是一段诙谐而又深刻的文字，2016年出品的美剧《西部世界》以及很多人工智能相关的科幻作品都会围绕着这一点进行展开，而KK则聪明地绕开了伦理问题，阐明了人类创造人工智能的初衷，当然，未来会如何走向、是否可以如我们所愿……我们并不知晓，毕竟我们尚未清楚地知道，意识到底缘何而起、如何产生、怎样工作。

KK说，未来我们可能要设计一些手段阻止它们拥有意识，而当我们宣传最优质的人工智能时，很可能给它打上“无意识”的标签。所以，其实我们想要的不是智能，而是一种专注的、能衡量的、专门化的能力。它还能够用完全不同于人类认知的方式思考。我们的智能只是某个特定社会的智能，和宇宙中可能存在的其他智能和意识种类相比，它只占据一个小小的角落。

心智种类清单

今天，不断涌现的人工智能的思维方式就与人类不同。它们在完成诸如下国际象棋、开车、描述一张照片的内容等我们曾认为只有人类能做的事情时，使用的方法也与我们不同。所以我们制造出各种统计技术很强的智能设备，是为了让它们用不同的方式思考。让人工智能替我们开车的一项优势就是，它们不像我们那样容易分心。

商业动机会让与工业力量相关的人工智能无处不在，它们廉价而聪明，会被植入到所有我们制造的东西里。

但是很可能存在某种心智种类，和我们演化的结果大不相同，其思维方式并非一定要比人类更快、更强大、更深刻，有时反而更简单。

鲸和海豚复杂而奇特的智能不断带给我们惊喜。很难设想如何准确地判断出一种心智比我们更高级。一种便于我们设想的手段就是着手建立一门心智分类学。这个心智的矩阵将包括人类心智、机器心智以及可能存在的心智，尤其是类似科幻小说家虚构的那种超越人类的心智。

一些新的智能包括：

一种心智与人类心智相像，只是反应更快。

一种心智主要基于大容量存储和记忆，有些愚钝但是信息面广博。

……

一种半机器半动物的共生心智。

一种半人半机器的赛博格心智。

一种使用量子计算的心智，我们无法理解它的逻辑。

KK一口气列了几十个可能的心智种类清单，畅想了未来可能的多种智能种类，宇宙中潜在的心智种类数量庞大，这将是一个具有无限想象空间的世界，我们所看到的这个世界就像刚刚开启了一条缝，照进来一束光。KK认为，对于人的目的是什么这个问题，应该至少有一个答案是：我们要制造生物演化无法得到的新型智能，这延续了他在科技想要什么这本书里面的观点。他认为，各种人工智能将帮助我们定义人性。我们需要人工智能告诉我们——我们是谁？

人和机器的共生

KK坚信，我们已经处在转折点上，他把未来的工作分为：

人类能从事但机器人表现更佳的工作

人类不能从事但机器人能从事的工作

人类想要从事却还不知道是什么的工作

（刚开始）只有人类能从事的工作

而人类和机器之间将形成一种共生关系。人类的工作就是不停地给机器人安排任务，这本身就是一项永远做不完的工作，所以，我们至少还能保留这份“工作”。未来，你的薪水高低将取决于你能否和机器人默契配合。90%的同事将会是看不见的机器，而没有它们，你的大部分工作将无法完成。

关于这种共生关系，KK的阐述很有意思（真喜欢这个老头），摘录下来与大家分享，说实话，真想给它配一幅漫画：

1、机器人干不了我的工作。

2、好吧，它会许多事情，但我做的事情它不一定都会。

3、好吧，我做的事情它都会，但它常常出故障，这时需要我来处理。

4、好吧，它干常规工作时从不出错，但是我需要训练它学习新任务。

5、好吧，就让它做我原来的工作吧，那工作本来就不是人该干的。

6、哇，机器人正在干我以前做的工作，我的新工作不仅好玩多了，工资还高！

7、真高兴，机器人绝对干不了我现在做的事情。

……

KK在文末写道：一切都是必然的。让机器人代替我们从事现在的工作，让我们在它们的帮助下去构想有意义的新工作吧！

好吧！对科技飞速进步的既爱又怕的心情，应该是这个时代人类共有的心结。因为技术进步不仅是技术本身，它包含了在它的影响下，整体经济和人类文明的深刻变革。不过我还是相信，这是一个更有意思的世界。

“CallingX”

我们关注的三大领域：

「认知/神经/心理」「哲学/宗教/科学」「编程/信仰/行动」

让我们一起：

独立思考|理性批判|科学生活

READ MORE