安装

清华镜像
我安装了miniconda，轻量级代替
linux安装conda
需要确认的地方

1. 是否把Anaconda加入环境变量，这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推荐打勾
2. 是否设置Anaconda所带的Python 3.6为系统默认的Python版本，推荐设，整个系统统一

安装成功后修改其包管理镜像为国内源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

管理环境

可以使用 conda 创建环境以隔离项目

1. 创建环境
   conda create -n env_name list of packages
   -n env_name 设置环境的名称（-n 是指名称），而 list of packages 是要安装在环境中的包的列表。
   conda create -n py3 python=3
conda create -n py2 python=2
   制定python版本
2. 进入环境
   source activate my_env for OSX/Linux
   activate my_env for Windows
3. 列出环境
   conda env list
   当前所在环境的旁边会有一个星号，默认的环境（即当你不在选定环境中时使用的环境）名为 root。
4. 删除环境
   conda env remove -n env_name

管理包

1. 安装包
   conda install package_name
conda install numpy scipy pandas 安装多个包
2. 卸载包
   conda remove package_name
3. 更新包
   conda update package_name
conda update --all

如果conda无法安装包，可以用pip

activate py3
pip install package_name

让pip使用国内镜像源
在你的“C:\Users\你的用户名\”目录下创建“pip”目录，“pip”目录下创建“pip.ini”文件（注意：以UTF-8 无BOM格式编码）；

[global]
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

查看已经pip的包pip list

My Environment -- torch

conda create -n torch python=3.6
conda activate torch
conda install -c menpo opencv3
conda install tensorflow-gpu
conda install pytorch torchvision cuda100 -c pytorch
conda install scikit-image
pip install tensorboardX