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个人大数据:2015年3月小结(14)

个人大数据:2015年3月小结(14)

作者: 剑飞在思考 | 来源:发表于2015-04-01 21:29 被阅读669次

    时间记录

    下图的时间单位是“分钟”,3月份阅读时间6687分钟,大约111小时,平均每天3.7小时,这部分时间主要是集中在周末,以及晚上8~10点这个时间段。

    TimeMeter时间统计

    学习的内容方面,3月是E迅单字,包括声调字、二笔的练习,以及初级训练材料第10篇文章。此外,读完一本长篇小说,总字数254万,用时43小时,阅读速度大致为:每小时5.9万字,每分钟987个字,每秒16个字。

    手机使用时间

    24pi:手机开机关机次数

    3月份手机屏幕点亮次数4856次,平均每天156次,数据来自于24pi的统计。根据24pi的数据,可以分析出很多纬度,比如

    • 每个月关机多少次?
    • 每天解锁屏多少次
    • 自动启动的应用有多少个?
    • 屏幕被点亮多少次?
    • 屏幕关闭多少次?

    此外,还可以做出延展性的分析,24pi的数据比较详细:比如

    • 打开手机第一件事是什么?
    • 用得最多的应用什么?
    • 使用时间最长的是什么应用?

    根据这些数据可以调整自己使用行为,于是这里又是之前所提到的:

    个人大数据有个属性,一旦发现了自身行为,几乎可以立即改变这种行为。

    当然,作为一种工具,特别是智能手机的便利性,使用时间是有一个区间的,少于最小值不太好,大于一定的数值也不太妙,适度为佳。

    手机使用时间

    手机使用持续时间方面,平均每天2小时4分钟,3月份用手机共64小时7分钟。你的使用时间如何?可以留言探讨。

    步行方面

    3月份走路26.4万步,平均每天8519步,每天步行距离约6.4公里。

    步行数据

    这部分数据来自于乐动力,具体做法是每周把乐动力的数据汇总到Excel,积累一段时间之后进行分析。这样的好处是:

    • 可以从长期来看自己的运动量
    • 合理地安排锻炼的时间

    职场人士有时候会比较忙,有时候忙当天没有足够的锻炼时间,可以选择不忙的时候运动一下。于是趋势性的数据就有意义了,每个月不低于某种运动量。从长期来说,设定一个合理的运动区间,可以让自己更加注意到健康。

    2015年第1季度的数据显示,接下来要增加一些运动量。

    E迅击键统计

    E迅击键,是指E迅速录机的击键。双手按下去,多键并击,一次并击就统计一次击键。练习到一定阶段,输出字符数>击键次数。

    用具体数据来说,过去一年,用键盘输出文字数量大约138万,也就说每天5500字。如果用E迅,5500个字是1个小时的数量。

    3月份,在E迅提速程序里面每天大约用1小时进行训练,训练到一定程度,学习曲线会下降,然后产生收益。


    E迅提速时间

    从击键次数上来看,2015年1月份是击键次数较多,练习效果也最好。2月与3月份击键次数,平均每天击键4750次。


    E迅击键统计

    计划4月份要增加击键次数,不低于2014年12月份的击键次数。用通俗的话来讲,就是投入时间学习,然后产生收益。

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