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几种常见的排序算法

几种常见的排序算法

作者: 今天也要努力呀y | 来源:发表于2019-11-27 22:05 被阅读0次

    以前一直想总结一遍没总结,这次在甲级题中竟然考出来两种排序算法的比较,于是干脆把所有的排序算法总结一遍,供以后复习使用.

    复杂度O(n^2)的有冒泡,插入,选择
    复杂度O(nlogn)的有快速,归并,堆排序

    1.冒泡排序(n^2)
    思想:排n次,每次把没排好的最大的挑出来,然后排到后面去,最大的排最后面,次大的排倒数第二个..
    加一个flag优化一下

    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    
    int main(){
        vector<int> a = {9,8,7,6,5,4,3,2,1};
        int flag = 1;
        int num=0;
        for(int i=0;i<a.size()&&flag==1;i++){
                flag = 0;
            for(int j=0;j<a.size()-i-1;j++){
                num++;
                if(a[j+1]<a[j]){
                swap(a[j],a[j+1]);
                flag = 1;
                }
            }
        }
        for(int i=0;i<a.size();i++){
            cout<<a[i]<<" ";
        }
        cout<<endl<<num;
    }
    

    2.快速排序(nlogn)
    每次挑一个标志值,在一遍排序后,前面的值都比标志值小,后面的都比标志值大.
    时间复杂度nlogn

    public class QuickSort {
        public static void main(String[] args) {
            int[] a = {5, 8, 4, 2, 6, 1, -2, 8};
            quicksort(a, 0, a.length - 1);
            for (int i : a) {
                System.out.print(i + " ");
            }
        }
    
        private static void quicksort(int[] a, int low, int high) {
            if (low < high) {
                int index = getIndex(a, low, high);
                quicksort(a, low, index - 1);
                quicksort(a, index + 1, high);
            }
        }
    
        private static int getIndex(int[] a, int low, int high) {
            int tmp = a[low];
            while (low < high) {
                while (low < high && a[high] >= tmp)
                    high--;
                a[low] = a[high];
    
                while (low < high && a[low] <= tmp)
                    low++;
                a[high] = a[low];
            }
            a[low] = tmp;
            return low;
        }
    }
    
    
    

    3.插入排序(n^2)
    从一开始第一个排好序,把要排序的数字保存下来,然后把前面大于它的向后挪一位,然后把保存下来的数赋值到该有的位置上.

    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    vector<int> a = {1, 110, 2, 7, 2, 1, 7, 9, 5, 8};
    
    int sort() {
        int flag = 1;
        for(int i = 1, current,j; i < 10; i++) {
            current = a[i];
            for( j = i - 1; j >= 0 && a[j] > current; j--) {
                a[j+1] = a[j];
            }
            a[j+1] = current;
        }
    }
    
    int main() {
        sort();
        for(int i = 0; i < 10; i++) {
            cout << a[i] << " ";
        }
    }
    
    
    

    4.归并排序(O(nlogn))
    思想就是先分再合,先把一个数组分为一个一个组成的然后,不断地合并
    合并的时候有四种情况:左边合并完了,右边合并完了,左边比右边小,右边比左边小

    
    class Solution {
        public static void main(String[] args) {
            int[] nums = new int[]{1,5,7,4,6,9,-1,10,2};
            Sort(nums,0,nums.length-1);
            System.out.println(Arrays.toString(nums));
        }
    
        private static void Sort(int[] nums, int low, int high) {
            if (low>=high) return;
            int mid = low+(high-low)/2;
                Sort(nums,low,mid);
                Sort(nums,mid+1,high);
                Merge(nums,low,mid,high);
        }
    
        private static void Merge(int[] nums, int low,int mid, int high) {
            int a[] = nums.clone();
            int k = low,i=low,j=mid+1;
            while (k<=high){
                if (i>mid){
                    nums[k++] = a[j++];
                }else if(j>high){
                    nums[k++] = a[i++];
                }else if (a[i]<a[j]){
                    nums[k++] = a[i++];
                }else {
                    nums[k++] = a[j++];
                }
            }
        }
    }
    
    

    5.堆排序(nlogn)
    讲解:参考大佬https://www.cnblogs.com/Java3y/p/8639937.html
    完全二叉树:除了最后一层,其它层都层都完全填充,所有节点保持左对齐
    完全二叉树的特征:左子节点为父节点的2倍+1.右为2倍+2
    最大堆:父节点的值大于子节点
    在我的理解就是改进版的冒泡排序,只不过是找出最大值速度更快

    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    vector<int> a = {1, 110, 2, 7, 6, 5, 4, 8, 4, 1};
    
    void Heapify(int cur, int size) {
        if(cur < size) {
            int left = cur * 2 + 1;
            int right = cur * 2 + 2;
            int max = cur;
    
            if(left < size) {
                if(a[left] > a[max]) {
                    max = left;
                }
            }
    
            if(right < size) {
                if(a[right] > a[max]) {
                    max = right;
                }
            }
    
            if(cur != max) {
                swap(a[max], a[cur]);
                //这时的a[max]是换下来的小的值,再对他的子进行排序
                Heapify(max, size);
            }
        }
    }
    
    void MaxHeap(int size) {
        for(int i = size - 1; i >= 0; i--) {
        //从下往上,先子后父
            Heapify(i, size - 1);
        }
    }
    
    int main() {
    
        int n = a.size();
        for(int i = 0; i < n; i++) {
          //每一次都把最大的放在倒数第n-i个
            MaxHeap(n - i);
            swap(a[0], a[n - i - 1]);
        }
    
        for(int i = 0; i < a.size(); i++) {
            cout << a[i] << " ";
        }
    }
    
    
    
    

    5.希尔排序:
    插入排序的升级版,先基本排好,最后再按插入排序排好

    public class ShellSort {
        public static int[] shellSort(int[] arr) {//遍历每一个gap//对每一个gap进行排序操作
            int gap = arr.length/2;
            for (;gap>0;gap/=2){
                for (int j=0;j+gap<arr.length;j++){
                    for (int k=0;k+gap<arr.length;k+=gap){
                        if (arr[k]>arr[k+gap]){
                            int temp = arr[k];
                            arr[k] = arr[k+gap];
                            arr[k+gap] = temp;
                        }
                    }
                }
            }
            return arr;
        }
    }
    

    6.选择排序
    比较好理解,把每次最小的放在前面

    public class SelectSort {
        public static int[] selectSort(int[] arr) {
            for (int i=0;i<arr.length;i++){
                int min = arr[i];
                int mini = i;
                for (int j=i+1;j<arr.length;j++){
                    if (arr[j]<min){
                        min = arr[j];
                        mini = j;
                    }
                }
                arr[mini] = arr[i];
                arr[i] = min;
            }
            return arr;
        }
    }
    
    

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