前言

        今天是2019年10月12日，比预想的进度快了1天（本来13日才进入这个章节的），还是为自己的效率点个赞~_~，言归正传，其实在我理解看来p1阶段的需求挖掘仅仅是记录用户所说的需求点，试着去明白用户真实的需求（下面也来看看这个教程是怎么说的）。

正文

1.初识需求挖掘

    1.1边缘知识

        a.需求是什么：需求=理想状况，当理想状态与现实状况差距越大的时候，其需求就越大。

        b.刚需与非刚需的区别：是否必要。

    1.2是什么

        p1基础需求整理（通过数据发现需求、通过思维导图提炼核心需求）。

        p2复杂需求整理出核心需求点（通过用户故事法、HMW分析法）。

        p3团队需求整理（团队需求收集、团队头脑风暴主持）。

2.用思维导图整理需求

        2.1边缘知识

            a.产品设计的三要素：用户  场景  需求

            b.思维导图的思考方式：XX用户感兴趣    在什么场景下感兴趣    没有这个功能会有什么问题    遇到问题的方案

3.需求的优先级排序

        3.1排序维度

            用户数和使用频率、效果和开发难度、产品价值、对用户的熟悉程度

        a.用户数和使用频率

示意图

            例子

某垂直电商功能优先级

        b.效果和开发难度

示意图

        c.产品价值

            对用户来说：是否真的需要，还是用户的空想

            对公司来说：用户是否有付费意愿；arpu值具体是多少

        d.你对目标用户的熟悉程度

            你对目标用户的理解是否了解？

            你对用户的使用场景是否熟悉？

            如果不熟悉他，就需要动手熟悉他，否则就不要动手！

        e.结论

            用户：解决的核心用户是那些？

            场景：核心用户会在那些应用场景下使用？

            需求：解决了用户最大的用户痛点是什么？

            对比：对比之前用户的解决方案，这个解决方案体验、效率有多大提升？

4.通过数据发现产品需求

    1.周边知识--基础数据指标

        商业数据模型：收入=用户总量*付费率*arpu值

                                arpu值=平均客单价*单位时间平均用户购买的数量=客单价

        产品数据模型：产品指标、用户指标、转化指标

        pv=浏览量

        uv=访客量

        Duration=停留时间

        Bounce Rate=跳出率

        页面渗透率=分流道本站下游的pv、uv

        referral=用户来源

    2.案例--注册数据分析

        a.量化注册步骤：找到衰减的主要步骤

        b.渠道分析：数据做渠道拆解、全站数据做渠道分析

渠道分析模型

    3.文章--阿里运营员工的分享

        1.什么是运营？

            解答1:（对于阿里运营来说）运营就是零售，零售就是细节，细节就是创造差异化，创造差异化就是品牌。

            解答2：类目运营（发现好商品）、卖家运营（发现潜力卖家）、渠道运营（流量拓展）、卖家运营（有效的触达有效卖家人群）

       2.运营和市场的区别

            运营是省钱、市场是花钱