今天终于复习完了数字图像处理, 这学期总共学习了九章的内容排除第一章的引言。
第二章介绍了图像的基本概念包括数字化的采样与量化, 数值的基本含义, 位图文件格式, 以及灰度直方图的生成与实现.
第三章介绍了图像增强技术,来突出图像的信息其方法包括:伽玛矫正(减少模数转换的损耗),对比度线性拓展(拓展对比度),灰级窗(医学影像部分信息增强),动态范围调整(改善图片过亮或过暗的情况),直方图均匀化(课后题有做)增加信息熵,同态滤波(同时进行对比度增强和压缩图像亮度范围的滤波方法)
第四章介绍了图像几何变换技巧,包括平移\镜像\旋转的方法,以及形状的缩放(等间隔采样图像缩小与局部均值的图像缩小),图像放大(基于像素原理(会有马赛克)和双线性插值的图像放大),图像的错切.
第五章介绍了噪声抑制方法,噪声主要包括椒盐噪声和高斯噪声,前者幅度相同但出现概率不同后者每一点都存在噪声但幅度不同. 现存主要滤波算法有均值滤波\中值滤波\边界保持类平滑滤波.
第六章介绍了图像的锐化处理,主要目的是突出图像中的细节或者增强被模糊的细节长应用于景物边界的检测与提取.常见的算法有一阶微分算子\二阶微分算子\Canny算子\LOG滤波。
第七章介绍图像分割方法，在大类上分为图像灰度分布阈值、图像灰度分布空间阈值和边缘检测法。
第八章 介绍了二值图像处理的思路，基本概念有四连接、八连接概念、内部点与边界点、连接数、欧拉数、链码、以及几何特征包括面积、周长、质心、圆形度和矩形度长宽比，以及腐蚀与膨胀的概念开运算与避运算、贴标签。
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