风控的概念从提出到成熟，经历了大概三个阶段：人工风控、自动化风控、智能风控。
1、人工风控：是最早期的风控萌芽阶段，这个阶段没有自动化系统的支撑，主要靠人工审计，大型企业的审计部门是专门做风控相关的工作，包括事前的审核、事中的阶段性总结、事后的稽核验证等等步骤。
人工风控存在人工工作量大、容易出错、且获取数据来源复杂，最终难以形成有效的数据沉淀。
2、自动化风控：互联网的发展，让风控迎来自动化的阶段，传统的风控业务也升级为了线上风控的业务，风控的场景也越来越复杂，如互联网金融、电商、支付等场景，新的风险随之产生，如电商的刷单、营销活动的薅羊毛、支付的账号盗用等等。
自动化风控的数据来源更加丰富、时效性也更强，对风控数据的处理和利用效率也大幅提高，从而使风控也更加精准。
3、智能风控：互联网进入成熟期后，风险随着互联网业务的发展呈现线上化态势，新的风险类型、风险手段、风险工具层出不穷，黑灰产肆虐，为了进一步应对风险，智能风控从大数据风控升级到人工智能风控，利用大数据技术与人工智能技术的深度融合，实现了更多样的风险的拦截能力、风险决策的运算能力，从而使得风险控制的精准度得到了提升，处理时效也得到了提高。
风控就好比战争中攻防的双方，你来我往，手段尽出，风控平台也需要通过不断的迭代升级，以应对越来越复杂的风控业务场景。
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