1.jp@gc - Bytes Throughput Over Time:不同时间吞吐量（字节Bytes）展示（图表）
聚合报告里，Throughput是按请求个数来展示的，比如说1.9/sec，就是每s发送1.9个请求；而这里的展示是按字节Bytes来展示的图表，表示每秒发送多少字节
吞吐量
2.jp@gc - Composite Graph： 混合图表
在它的Graphs里面可以设置多少个图表一起展示，它可以同时展示多个图表
这里可以将一些图表结合在一起查看性能趋势和走向，有利于对比和结合查看性能
3.jp@gc - Flexible File Writer：这个插件允许你灵活记录测试结果
Filename：结果记录的文件，将结果保存的文件
Overwirte existing file：是否覆盖这个文件，如果该文件有内容，勾选决定每次的结果是否覆盖文件的内容
Ｗrite File Header：文件的头(即文件的第一行)
Record each sample：记录不同的sample，sample如http请求的sample（记录哪些内容，什么顺序，如何隔开不同的值）
Write File Footer：文件的结尾（即文件的最后一行）
4.jp@gc - Hits per Second：每秒点击量，点击量在性能测试-常见的性能指标（一）的博文中已经详细介绍，指的是每秒web服务器接收到的请求数
每秒点击量
5.jp@gc - PerfMon Metrics Collector：服务器性能监测控件，包括CPU，Memory，Network，Ｉ/Ｏ等等（此功能用到在需监听的服务器上启动startAgent）
根据需要选择CPU，Memory，Network Ｉ/Ｏ等
监控的cpu的情况如下：
d
6.jp@gc - Reponse Times Distribution： 显示测试的响应时间分布，X轴显示由时间间隔分组的响应时间，Y轴包含每个区间的样本数
t
7.jp@gc - Transactions per Second： 每秒事务数，服务器每秒处理的事务数
q
8.聚合报告
lable：对应每一个http请求，显示的是http请求的Name，如百度http请求name为baidu
#Samples：表示这一次的测试中一共发出了多少请求，如上图所示，sougou和baidu的http请求每个都发出30个请求
Average：平均响应时间，指的是所有的请求的平均响应时间，如上图的30个请求的总的响应时间除以30得出的平均响应时间，默认的情况下是单个请求的平均响应时间，但当使用了“事务控制器”时，则以事物为单位显示平均响应时间
Median：中位数，也就是50%用户的响应时间
90%Line：90%用户的响应时间
Min：最小响应时间
Max：最大的响应时间
Error%：本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数，如上图所示，本次的测试中，sougou的http请求66.6%的请求出错，而baidu的请求则没有出错的请求
Throughput：吞吐量，默认情况下表示每秒完成的请求数，如上图所示，每秒完成的请求数分别为6.6个每秒，6.2个每秒
Recived KB/Sec：每秒从服务器端接收到的数据量，以kb为计算的单位
CPU：
对于各指标项，数值都是代表百分比，比如默认配置(combined)下在曲线图中看到某个时间的数值是30，即代表此时总的cpu使用时间占比为30%。
当一个PerfMon监听器中展示多种指标项的数据时，为了曲线图的可观察性，在CPU项和内存项都有个x10，代表曲线图中展示的数值是在采集到的真实数值上放大了10倍，目的是为了保证不同数据项在同一坐标系中展示时，各项都变化趋势都能够被观察到。
Memory：
各指标项中，usedperc(默认，使用百分比)和freeperc（空闲百分比）两项的数值代表与总内存的百分比，其余指标项的数值都是指内存大小，选中对应想，可以看到Metric Unit区域单位配置将变为可用，通常Mb会比较适合观察。
Disk I/O:
各指标项中，queue(默认)的数值代表等待I/O队列长度，reads、writes分别代表每秒处理的读/写次数，readbytes、writebytes顾名思义，代表每秒读/写的数据量，单位同样在Metric Unit区域配置，通常Mb会比较适合观察。
如果有挂载多个存meter储设备，可以在Filesystem Filter区域指定要监控的设备。、
jp@gc - Actiive Threads Over Time：不同时间的活动用户数量展示（图表）
jp@gc - Bytes Throughput Over Time:不同时间吞吐量（字节Bytes）展示（图表）
聚合报告里，Throughput是按请求个数来展示的，比如说1.9/sec，就是每s发送1.9个请求；而这里的展示是按字节Bytes来展示的图表，表示每秒发送多少字节
jp@gc - Hits per Second：每秒点击量，点击量在性能测试-常见的性能指标（一）的博文中已经详细介绍，指的是每秒web服务器接收到的请求数
jp@gc - Respose Times Over Time： 一段时间内的响应时间，显示每个采样以毫秒为单位的平均响应时间
jp@gc - Transactions per Second： 每秒事务数，服务器每秒处理的事务数
聚合报告
lable：对应每一个http请求，显示的是http请求的Name，如百度http请求name为baidu
#Samples：表示这一次的测试中一共发出了多少请求，如上图所示，sougou和baidu的http请求每个都发出30个请求
Average：平均响应时间，指的是所有的请求的平均响应时间，如上图的30个请求的总的响应时间除以30得出的平均响应时间，默认的情况下是单个请求的平均响应时间，但当使用了“事务控制器”时，则以事物为单位显示平均响应时间
Median：中位数，也就是50%用户的响应时间
90%Line：90%用户的响应时间
Min：最小响应时间
Max：最大的响应时间
Error%：本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数，如上图所示，本次的测试中，sougou的http请求66.6%的请求出错，而baidu的请求则没有出错的请求
Throughput：吞吐量，默认情况下表示每秒完成的请求数（即每秒事务数），如上图所示，每秒完成的请求数分别为6.6个每秒，6.2个每秒
Recived KB/Sec：每秒从服务器端接收到的数据量，以kb为计算的单位
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