分布式系统

区块链的产生是人类社会进程的一大进步，其社会学基础来源于凯文·凯利《失控》一书中观察和论述到的基于生物逻辑的自然、社会、技术的进化规律：分布式，去中心。

我们来看看几个分布式管理的生物学例子：

蜜蜂之道--分布式管理

1901年，作家Maurice Maeterlinck就发出了这样的疑问“蜂群由谁统治，由谁发布命令，由谁预见未来……”我们的动物学家发现，蜂群的统治者并不是蜂后，蜂群的每一个蜂种都分工明确。蜂后的女儿选择何时何地安顿下来，5-6只工蜂负责侦查，侦查蜂回来后跳舞，舞动的动作越夸张，代表自己主张的地点越好，一些头目们根据舞蹈的强烈程度选择几个备选地点，然后自己开始旋转舞蹈，表示自己同意。跟风者慢慢加入，渐渐的一个大的群舞会以滚雪球的方式行程，最大的蜂群获胜。

这是一个白痴有，白痴享，白痴治的选举大厅，其产生的结果却极为惊人，彻底的分布式管理。

“蜂群由谁统治，由谁发布命令，由谁预见未来……”

“蜂群自己的选择”--1911年William Morton Wheeler 在论文中写道“就像一个细胞或者个人，它表现为一个一元整体，在空间中保持自己的特性以抗拒解体……既不是一种事物，也不是一种概念，而是一种持续的波涌和进程”

“蜂群思维”的神奇在于，没有一只蜜蜂在控制它，但是有一只看不见的手，一只从大量愚笨的成员中涌现的手，控制着整个群体。

科学界早就认为大量个体和少量个体的行为存在重大的差异。随着成员数目的增加，两个或者更多成员之间可能得相互作用呈指数增长。

群氓的集体智慧

敲砖块的游戏大家小时候都玩过，游戏设计者在5000人的广场，每个人手上有两个按钮，A是左移，B是右移，投影大屏幕显示方块的移动。在没有任何中心广播来通知人们怎么控制，每个个体都是根据自己的想法，按A或者B，方块的每一次移动都反映了所有玩家意向的平均。这时候会发现，整个游戏进行的十分顺利。每一个人都清晰地体察到，游戏里别人的智慧也在起作用。

分布式系统的突出特点

1.没有强制性的中心控制

2.次级单位具有自治的特质

3.次级单位之间彼此高度连接

4.点对点间的影响通过网络形成了非线性因果关系。