log–linear是word2vec所用模型的前身。
有以下成分:
1. 输入集合X
2. 标注集合Y, Y是可数集
3. 正整数K指定模型中向量维数
4. 映射f: X×Y–>R^K, 也就是将任意（x,y）映射到K维实数向量
5. K维实数参数向量v∈R^K
对任意x,y,模型条件概率为:
y|x 条件概率其中 · 代表元素乘
对数条件概率
log-linear模型用于统计语言模型，
统计语言模型的预测方法
至于命名问题，对等式两边取对数：
分解成线性项和正则项
log-linear方法还可用在别处，比如tagging problem,
tagging problem 形式
log–linear是word2vec所用模型的前身。 有以下成分: 1.输入集合X 2.标注集合Y,Y是可数集 ...
y = g(wTx+b) 如对数线性回归log-linear regression 形式: lny = wTx +...
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本文标题：log-linear模型
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