如今的互联网时代，数据就是金钱，如今，制造业、零售业、金融、物流等行业都已经拥有大量的数据作为支撑，并且正在飞速发展，而数据的处理变得越来越复杂，随着大数据纲要的发布，我国大数据产业发展被上升至国家战略规划层面。发展大数据不再是单纯的产业发展，而是被当作国家基础性战略规划来实施，成为了重塑国家竞争优势的新机遇。但是现在的大数据相关的人才是否可以满足企业日益增加的需求呢？
如今的产业大数据人才缺失是最大的痛点，而大数据产业缺少两种人才，一种为专业人才，熟悉大数据各种算法，以及各种数据架构，能够胜任大数据系统研发，大数据挖掘与分析等对技术要求较高的工作岗位的专业人才，一种是从事大数据产品推广的业务人员，但从目前的高校培养来看，师资缺乏，培养体系不完善，人才培养无法满足大数据发展要求，而企业仅仅靠内部培训，也是无法满足人才的需求。
针对此现象，中清研产业大数据中心的行业资历架构能力体系以产业为核心，利用资历架构重构人才培养机制，以能力为主导，着重培养创新型、应用型、复合型人才。
以产业需求为导向，人才培养模式从“以知识传授为主”到“以能力培养为主”，延伸为行业统一育人和用人的人才标准，是行业内的普通教育、继续教育、职业培训之间衔接和沟通的桥梁，实现了教育连贯性。资历架构面向行业现存问题，最终实现行业标准化体系建设。为大数据产业提供可用的人才，想了解更多，可点击产业大数据查看官网。
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