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同学问我一个字节跳动的面试的算法问题
昨晚我的一个同学问了我下面这个问题,说是字节跳动面试的题目:
一根火柴能拆成两份,然后放在原处。
拆了的 还可以再拆
最后保证非下降
问 最少要拆几次
比如 3 5 13 9 12 变成 3 5 6 7 9 12。1次就好了
我的第一感觉是这个或许应该可以线性复杂度解决,很有可能是有贪心策略的。
首先想到的是,应该从后面开始扫起,因为前面的火柴棒显然不能超过后面的火柴棒的长度。
然后我发现来可能需要解决一个问题,如果前面的火柴棒比后面的长,那么怎么切分它合适?
一个自然的想法是要让最短的小棒尽可能长,这样对于前面的小棒而言上限就更大一些。显然长度上限越大越好(至少上限大的不会比上限小的差)。
但是,我发现需要考虑一个问题,虽然这样有利于前面的小棒切分数尽可能少,但是对当前的方案来讲,是否存在一种划分方案,它切分的出来的最短小棒虽然更短一些,但是对于前面的小棒的限制效果是一样的(比如最短长棒尽可能长可以达到10 ,而另一种切分方案最短小棒是8,而前面的小棒长度是7,那么10和8对于7的限制效果是一样的),但是切分出来的小棒数目更少。
稍微一想,直觉上可以看出不存在这种情况。因为如果最短小棒更短的切割方案,直觉上就是切分的比较零碎,那么切分成的小棒数就不应该更少。当然,这个直觉上是对的结论没有那么显然。所以,我后面的分析去证明了这个结论,即尽可能切的数目小的情况下,最短小棒越长, 切分出来的小棒数越少。
所以问题就变成了,知道小棒原始长度和小棒长度上限,让切分成的最短小棒长度尽可能长,最短小棒可以是多长,以及最少要切几次。
于是就有了下面的子问题A和子问题B.
则称为的一种整数划分。
子问题A(a,b)
输入。问在的所有划分中,要求划分中的最大数不超过,最小数最大可以是多少。
即求满足下式最大的.
-
-
- 显然
- 先划分成k根a和一根r的小棒,之后,我们只需要将根a长度的小棒每根截取加到这个小棒即可构造出最小长度为 的划分方案。
- 即
-
令,则. 下为证明.
-
.
- 所以拆分的小棒不可能少于 根.
- 假设划分成 根小棒,最短的小棒.
- 则.
- 又.
- 显然矛盾。故不存在最小长度大于的方案。
- 考虑划分成 根小棒.
- 注意有 .
- 先根 的小棒,然后剩余的 给 根小棒各自加1即可。
- 所以存在一种划分方案最短长度为.
-
.
-
结论
返回.
子问题B(a,b,n)
假设拆分可以使用的数限于 之间的正整数,问 可否实现整数划分,以及划分的根数最小可以是多少?
讨论可以拆分的数 的情况:
也就是说,可由限于 之间的正整数拆分表示的数落在以下有限个区间内:
另外,显然,假设长度可以由上述规则进行整数拆分表示,则,如果,则一定可以划分成的小棒数一定不超过成根。如果则不但可以划分成m根小棒,而且至少需要m根小棒才可以划分。换句话说可能存在多余m根小棒的划分方案,但是一定不存在小于m根的方案,并且一定存在一种方案可以划分成m根。
结论
若 可划分,划分的最小根数d满足,即 .
返回是否可以划分及.
回到原问题
输入数组.
算法
r=a[n] # 长度上限
count = 0
for i = n downto 1
if a[i] <= r
r = a[i] # 更新长度上限
continue
l = A(r) # 长度下限
ok, d = B(l,r,a[i]-l) // 事实上ok肯定是true,因为长度下限是由子问题A求出来的。
count += d
r = l # 更新长度上限
print(count)
正确性说明
长度为 的小棒,划分长度上限为, 记. 则根据以上关于子问题A、B的讨论知道一定存在一种划分方案.
为了方便讨论,不妨假设划分方案中的数是不下降排列的,即.
假设存在一种划分方案.
由子问题A可知.
因为子问题B是在限定了长度上下限时,求最小划分根数。故有:
显然与假设矛盾。
结论1
这就说明划分方案
既是最短的小棒尽可能长的最佳方案,又是划分划分小棒数尽可能少的最佳方案。
-
一方面,对于当前小棒来讲,划分小棒数应该尽可能小;
-
另一方面,显然划分的最短小棒棒长会作为前面的小棒的划分上限,所以这个最短小棒越长越好。
而结论1说明我们的划分方案在上面两个方面努力的结果是一致的,所以我们可以采取算法所述的贪心措施。
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