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《原则》读书笔记

《原则》读书笔记

作者: xialichong | 来源:发表于2018-03-20 14:48 被阅读0次

    痛苦+反思=进步

    自然的一项根本法则是,为了赢得力量,人必须努力突破极限,而这是痛苦的。但也是必须的。

    多数人本能的躲避痛苦,不管是锻炼身体,还是历练头脑,如举重的痛苦,长跑的力竭,如沮丧,思想挣扎,尴尬,耻辱的痛苦。面对精神痛苦的时候,能主动的,积极的直面痛苦,分析造成痛苦的成因,错误和弱点,能帮助快速,高效的进化。很多人往往在痛苦的时候自怨自艾,不远反思,而痛苦缓解了之后呢,又被别的事物吸引了注意力,无法通过反思得到收获。

    主动进化

    第一,把自己想象成一部在大机器里运转的小机器,并明白你有能力改变你的机器以实现更好的结果。

    第二,通过比较你实现的结果和你的目标,你就能确定如何改进你的机器。这是一个反馈循环。

    第三,区别作为机器设计者的你和作为机器中工作者的你。客观的在自身所处的环境中看待自身,从而成为机器的设计者和管理者。

    第四,大多数人犯下错误是不客观看待自己以及其他人,这导致他们一次次地栽在自己或其他人的弱点上。

    第五,成功的人能超越自身,客观看待事物,并管理事物以塑造改变。

    第六,在你不擅长的领域请教擅长的人,这是一个你无论如何都应该培养的出色技能,这将帮助你建立起安全护栏,避免自己做错事。

    第七,因为客观看待自身很难,所以你需要依赖其他人的意见,以及全部证据。

    第八,如果你的头脑足够开放,足够有决心,你可以实现任何愿望。

    五个流程:

    1.不要混淆你的愿望和事实

    2.不要为自身形象担心

    3.不要过于重视直接结果而忽视后续、再后续结果

    4.不要让痛苦妨碍进步

    5.不要把不好的结果归咎于任何人,从自己身上找原因。

    认识自己和他人的特性

    MBTI是很常用的分析方式。

    a.内向和外向, 内向者更喜欢邮件等书面沟通,等想明白了才讨论。外向者在交流中得出结论。

    b.直觉和感知。直觉者注意全局,不在意细节问题,而感知者正相反。

    c.思考和感觉。思考者比较理性,分析客观事实,考虑所有与具体情况相关的理论,证明因素,去解决问题。感觉者关注人与人之间的和谐,他们做好事情需要很多同理心,人际沟通,关系构建工作。

    d.计划和发掘。计划者喜欢尽然有序的生活方式,发掘者更喜欢灵活随性。

    个人分析完后,还要为他们在团队中找好位置,在桥水,有“团队倾向表”来测试安排工作。该表将人分为五种团队角色,创造者(提出新想法,新概念,喜欢非结构化,抽象的活动),推进者(传递新想法并推进,喜欢感觉和人际关系,管理各种人的因素,善于激发工作热情),改进者(挑战想法,分析计划以寻找缺陷,然后以很客观的,符合逻辑的方式改进),贯彻者(确保工作执行,关注细节和结果)和变通者(结合以上四种类型,根据需求调整自身,并从各种视角看问题)。

    学习如何有效决策,作为一名职业的决策者

    作者一直在研究如何有效决策,并不断在寻找能降低犯错概率,实现更好效果的决策规则与系统。

    5.1 要认识到:1.影响最好决策的最大威胁是有害的情绪,2.决策是一个两步流程,先了解后决定

    决策过程分两步,先选择作为决策基础的知识记忆宝库,相关事实是什么?也包括你对事实背后的因果机制和宏观理解,然后根据这些知识来确定行动计划,这需要你反复权衡不同的可能性,你设想如何实现符合你愿望的目标?为了做好第二步,你需要综合权衡直接结果后续结果和再后续结果,而且做决定时不能只看到短期结果,还要看到长期结果。

    如何把了解做好?首先,形成一个对现实形成准确完整的认识,能够,准确综合分析,知道如何综合考虑多个层级,为了把综合分析做好,你必须,一,综合分析眼前的形势(全局最优原则),二,综合分析变化中的形式,三,高效的综合考虑多个层级。

    综合分析变化中的形式,开始的话要把这一天的几件事情,罗列清楚,然后写下来,每个事情的类型都有一个字母表示,结果的好坏呢由高度来表示。所以我觉得第一块可以拆分为,你的工作里包括了工作的热情,工作的细致,工作的内容是否全部完成,然后就是工作的准确性,按做的好不好,你有规划一定的时间在工作上,第二是学习,因为我每天有自己的学习安排情况,那么这件事情你到底做的好不好,学习这件事情,你是处在哪个维度上,有没有学好所有的你要的内容?第三个,我觉得是你时间安排的情况,你对自己每天都有一个规划,最终你到底有没有完成这个计划,完成的情况是怎么样的?这是第三块的内容。

    “当你问一个东西对不对,而对方告诉你并不完全对的时候,那他就是对的。”----80/20法则

    对机器学习,人工智能的看法:

    以机器学习为基础构建的投资系统是很危险的,因为当人们广泛相信并应用某些决策规则时,价格会受到影响。换言之,一个深刻见解,在众所周知之后,其价值会逐渐衰退,即使有价值,你也弄不清楚其价值是否已经消失,甚至走向负面,常见的情况是一些一些决策规则变得非常流行,以至于对价格产生很大的影响,从而使反向操作成为更合理的做法。

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