大数据时代，营销对数据运营的需求越来越高，企业深谙简单的数据采集已经不足以响应实时变化的营销策略。数据的真正价值在于利用它来深度洞察客户行为，并利用这些数据洞察来提供更好的营销决策，进而驱动营销策略的进步。要想深入了解客户行为，并充分利用数据驱动营销，企业需要一个平台，一个能够采集、分析、运营数据的一体化平台——客户数据平台（CDP）。

CDP是如何帮助企业利用数据驱动营销的呢？

CDP能为企业集成客户数据池

许多企业在利用客户数据时面临的挑战是，客户数据常常被困在不同的数据竖井中。这是因为企业常常在追求热门产品和趋势时，大量使用不同的工具和平台，最终导致数据成了杂乱无章的“数据意大利面”。另一个问题是，如果没有持续的实时更新，数据就会过时。

CDP能够将企业的客户数据标准化，删除重复数据，并从单一数据源的整体结构中，为缺失的客户数据进行增强和补充。客户与企业的每个触点都将被CDP捕捉，并实时更新到数据库中。

CDP是一个具有学习能力的智能平台

CDP是一个自我学习的客户分析平台，它可以实时分析客户数据，为营销人员提供深入的客户洞察。通过揭示客户数据中有价值的行为趋势和模式，帮助企业定制客户旅程，并通过Web、电子邮件和任何其他营销渠道向客户提供难忘的个性化体验。

自我学习的美妙之处在于，CDP边做边学，在收集更多数据的同时，解锁并提供对客户更深层次的了解。因此，一个自我学习的客户分析平台可以被看作是一个7×24或永远在线的客户培养引擎。

CDP能够实现自动营销

自主的、数据驱动的大规模决策正在迅速成为现实，下面的例子将帮助我们更好的理解数据是如何驱动营销的。

全球B2B电信业每年创造超过300亿美元的收入，以促销闻名，Verizon、沃达丰和AT&T等公司都在争夺B2B客户。B2B客户可能会打电话给他们现有的电信供应商说：“我有一个来自竞争对手/其他供应商的更好报价，你能为我做什么？”

电信公司就可以通过CDP创建一个自动化流程，当这些业务客户询价时，CDP将查看客户的生命周期价值和历史，自动在B2B电信报价数据库中读取报价，并在此基础上得出结论:我们想留住该企业，我们今天能为该客户提供的报价为xxx。最后，为客户发送价格信息。

所有这些都是实时发生的，设置好流程之后，不再有人参与。

CDP能跨组织的共享数据

从数据中收集到的关键客户洞察曾经只有少数人可以访问，例如领导团队和数据专家。在当今的营销环境中，组织中的每个人都会影响客户体验，每个人都必须访问和使用相关的客户数据。CDP能够采用一种清晰、跨部门的方法来跨组织共享和使用客户数据，从而充分提升营销决策的效率。

Linkflow是所见即所得的 CDP，为企业构建更敏捷的运营体系，更快响应新技术，提供更优质的客户体验，实现更全面的数据洞察，帮助企业通过数据驱动业务增长。

通过Linkflow，企业可以在复杂的架构下构建数据驱动流程，让数据在不同系统应用职能部门间自由流转，全面提升企业的数据化运营能力。