如果真的希望获得比别人更强的能力，不仅仅是需要勤奋，更需要高效的方法论。不然我们做很多事，其实都会只是在原地打转，一直在努力做些事倍功半的事。
所以，高效而可怕的勤奋才是你成为一个领域的“天才”的捷径。
1. 先从一条“狗”开始说起
2016 年 4 月，AlphaGo 战胜李世石；2017 年5 月，AlphaGo 战胜柯洁。但是出现在柯洁面前的AlphaGo 早已今非昔比，这一年里，它从 1.0 版进化到了 2.0 版。
究竟差别在哪里？
1.0 版战胜李世石的 AlphaGo，先学 10 万局棋谱，把全人类的经典棋谱尽收眼底。然后，分析棋局定式和得失，最后生成了自己的策略算法。说白了，1.0的AlphaGo只不过相当于古今中外所有围棋高手合战一人罢了，但是如果对手无比强大，可能一拥而上再多人也不是对手。
但是AlphaGo 2.0 就完全不同：它没有棋谱喂养，只知道最基本的围棋规则，随后开始对弈。
从 0 开始学，从 0 开始下，这时的 AlphaGo 不知道什么是相思断、无忧角……它们只知道谁输谁赢，甚至还能复盘棋局，为每一步打分，推测哪一步对、哪一步错、哪一步可以更好。
并基于规则和输赢，AlphaGo 建立了反馈体系，根据每天的 100 万盘，AlphaGo 开始不断优化算法。直到柯洁出现，这时，AlphaGo 跟柯洁早已不是同一量级，可怕的证明——人类其实根本就不懂围棋。
之所以人工智能在今天如此强大，是因为它拥有的深度学习能力——基于策略的不断反馈、持续优化。
2.天才来自刻意练习。
那么，怎样把这个逻辑运用到人的身上？那就是刻意练习，能重复地做过去一直在做的、自动完成的动作，而是要建立一套反馈体系，帮助我们做到高效而可怕的勤奋。
书里介绍了 3 个建立反馈的方法，帮助你事半功倍的成为“天才”。
第一个建立反馈的办法-音乐模式。大家要明白琴谱可能早在几百年前就写好了，那么钢琴家们究竟不断练的是什么？其实是钢琴的演奏表演的能力，练的是手法、是节奏。他们会用录音，发现练习中的错误，然后纠正。刻意练习中的音乐模式，就是把这一小段琴谱，切割成一个个小段，每个段落循环练习。演讲能力就可以用这种方法进行练习，你必须要能站在台上张口去讲，讲完每一场，结合大家的反馈做出调整优化。如果可以，也能架个摄像机，把你演讲的过程拍下来，然后你一看视频回放，会发现自己的很多肢体与言语的不足，这些是平时感觉不到的，就必须通过观察和反馈，不断纠正。
发现了不足怎么办？下次再讲，再录一遍，不断重复这种练习。借助音乐模式的反复训练，才会变成你的能力。
第二个建立反馈的方法-国际象棋模式。简单地说，在这个模式下，能力是可以通过找到对手、学习高手来获得的。以下棋为例，人类学习下棋，水平提升的快慢，很多时候取决于陪练的水平。所以，研究高手的棋谱，是棋手们常用的训练方法。比如辩论这种能力，如果没有对手跟你真刀真枪地战个痛快，可能很难练出来。
第三种建立反馈的模式-体育模式。体育模式需要我们对单项技能反复练习。这也是那么多教练存在的意义，他们基于运动项目的方法论和训练产生的反馈体系，来帮助运动员不断提高。
比如踢足球时，什么位置的任意球要怎么发？长跑或短跑时，每个阶段的步子迈多大？骑自行车时，什么时候站着什么时候趴下？所有运动项目的背后，都是行之有效的逻辑和方法。
用专业方法训练自己，借助教练的专业知识和经验给自己反馈，这是体育模式给我们的启发。
总的来说，所谓的“刻意练习”，就是需要不断反馈、调整，每一次都比上一次有进步。只有这样，你才能成为这个领域的“天才”，在 AI 时代，很多我们曾引以为傲的能力，被“初生”的人工智能碾压，这也让我们变得愈发焦虑和不安。不过正因如此，高效的勤奋才更重要，不是么？
我是江小少，期待与你一起分享对这个世界的见解。
网友评论