最近百度上有篇热文，探讨如今老板嘴巴有多臭，暴露出一个困境，就是用人单位越来越挑剔，面试机会难得，有了面试也很难……
即便拿到offer成功入职，身处竞争激烈的职场，不学一两门新技能，让自己时刻保持“新鲜”，也易遭遇淘汰的命运。
有人学习一门外语，也有人选择职场人际关系课程，更有人专注于团队管理学……
那么，数据分析师要会哪些必杀术？小编通过梳理10W+数据分析师招聘信息，整理出企业需求技能排行榜TOP5，一起来围观吧。
数据分析师技能“牛”榜
TOP1：Python
TOP2：SQL
TOP3：Excel
TOP4：powerBI
TOP5：Tableau
一旦具备这些技能，必定能在职场中，脱颖而出。接下来，我们一条条解析。
01
状元：Python
一门动态、面向对象的脚本语言，也是入门简单、通俗易懂的编程语言。
一段好的Python代码，阅读时就像在读一篇外语文章，这种特性称为“伪代码”，这种优势使学习者只用关心完成什么样的工作任务，而不必去纠结语言的命令语法。
python一段代码示例
另外，python在网络爬虫、办公自动化（报表处理、邮件处理、文件格式批量转换等）、数据分析、各种资源批量下载、自动化运营监控、软件和游戏开发、人工智能等领域都有突出表现。
这种计算机语言让困难的事情变得容易，除助力程序员外，亦可大幅提升普通人职业技能的实力，帮他们拿高薪。
python受欢的迎程度，俨然已让它成为各行从业人员的职场标配技能，难怪能居牛逼人技能首位。
02
榜眼：SQL
SQL在各领域内地位都很高，尤其在数据分析行业，它是每个人都需要掌握的，可助从业者打开数据分析探索的大门。
因此，SQL的身影随处可见，只要你和数据打交道，必定会接触它。在系列数据分析培训课程中SQL也极为常见，是引领着你发现数据分析之美的基石。
03
探花：Excel
Excel是常见且使用率较高的工具，职场人或多或少都接触过，知名度可谓家喻户晓。
然而，随着大数据、商务智能等需求快速膨胀，Excel出现了一些局限性，如：繁琐的操作、交互性差、数据量大就宕机等。
不过，经典毕竟是经典，Excel从未退出舞台，而是结合如：powerBI、Python等数据分析利器，发展出了更加高阶的技能，彰显出不可动摇的地位。
Excel结合powerBI的神操作：
① 快速创建交互式仪表板
将Excel模型和报表导入Power BI，可快速创建令人惊叹的交互式仪表板，无需学程序或语言。
②快速应对各种临时分析
使用Power BI数据进行临时分析，无需像Excel反复手动处理，单击一次便可直接数据模型，创建功能强大的数据透视表和图表。
③ 单一视图中多元化展示
与普通Excel工作簿无缝对接，结合多方数据来源，仪表板可显示一系列数据和图表。
④ 获取自助式数据可视化
将Excel数据模型扩展到Power BI报表，获取丰富交互式可视化效果，让不懂Excel的同事和老板，能轻松理解，作为决策依据。
⑤ 在模型中添加高级分析
通过简单脚本运行，即可在Power BI中获取高级分析工作流的高级自定义可视化、建模和预测性功能。
04
进士：PowerBI
为快人一步做出供领导层商业决策的报表，商业智能数据分析技术powerBI应运而生，完美契合各种业务场景，稳坐全场。
Power BI通过思维方法、指标体系、工具模型等，来支持市场分析、产品优化、客户洞察，精准发现问题并提出高效解决方案，帮企业获取更多商业利润。
powerBI的魅力大家必早有耳闻，其数据可视化表现力十足，脉络清晰，画面感震撼，交互性极佳。
05
举人：Tableau
Tableau看似高冷，实则是任何人都能使用的智能商业分析工具，可直观明了拖放产品，无需编程即可深入分析，帮大家查看并理解数据。
另外，Tableau兼容性强，无论是电子表格、数据库，还是 Hadoop、云服务，任何数据都可轻松探索，数分钟内完成数据连接和可视化。
这5项技能，可提升核心竞争力。助你在职场如鱼得水，只要掌握其中一门，既能避开各种危机，轻松职场打怪！
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