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2019-02-17

2019-02-17

作者: hannah1123 | 来源:发表于2019-02-18 14:56 被阅读0次

模型的几种评价指标

补充： 

1 在给定预测任务中，要评估学习器f的性能，需把学习器预测结果f(x) 与 真实标记y 进行比较，例如 回归任务中常用的性能度量指标是 均方误差 

    均方误差 ： E(f;D) = \frac{1}{m} \sum_{i=1}^m(f(xi) - yi)^2

更一般的 ，对于 数据分布D 和 概率密度函数P(.)  均方误差 为

                  E(f;D)=\int_{x-D}^{} (f(x)-y)^2*p(x)dx

存在问题：

1  ROC 绘制过程 与 L_{rand}  不懂

2  代价曲线绘制不懂

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