在服务器装jupyter notebook, 在本地远程。记录各

实验环境：

1. 服务器：ubuntu 16.04
2. 本地：win10

1. 装jupyter notebook

装jupyter notebook
1. conda install jupyter notebook

在服务器配置jupyter notebook
2. 生成配置文件：
jupyter notebook --generate-config 
（文件在/home/<用户名>/.jupyter/jupyter_notebook_config.py）
3. 生成密码：
ipython
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password: 
Verify password: 
Out[2]: 'sha1:117e0cc9673e:5ca67b637e0e2180027d36f8830c5711b7cf8e2f'
4. 编辑jupyter_notebook_config.py
vim .jupyter/jupyter_notebook_config.py 

修改下面部分即可：
c.NotebookApp.ip = '*'  # 就是设置所有ip皆可访问，在144行
c.NotebookApp.open_browser = False  # 禁止自动打开浏览器
# 密钥，在194行。该密钥就是2.1步生成的
c.NotebookApp.password = 'sha1:117e0cc9673e:5ca67b637e0e2180027d36f8830c5711b7cf8e2f'
c.NotebookApp.port = 8888  # 访问端口，在197行
c.NotebookApp.allow_remote_access = True

5. 在服务器运行Jupyter notebook, 然后本地直接连上去就行了。

报错

如果你原本啥库都没装，jupyter notebook是可以正常远程的，在装了某些库后，就报错了（连接不上内核）。比如：

1. Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1

2. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to

3. KernelRestarter: restart failed

...等等

解决方法

有些错误的产生是由于jupyter 版本跟一些库的版本对不上，说白了就是Jupyter本身的bug，所以，升级conda和所有库基本能避免大部分问题：

1. 更新conda:
conda update conda

2. 更新conda某个环境下的所有包：
conda update --all

这时候检查jupyter notebook是不是可以正常运行。如果正常了，再指定装特定版本的库即可满足各种配置要求。