1.下载与安装
查了一下,我Linux下的python版本是3.8.8,所以我需要在我的Win10环境也装同样版本的python。
![](https://img.haomeiwen.com/i659952/a47a4413e6c20cbd.png)
minconda的doc,因为我把anaconda使用的比较熟了,而且我在Win10下面纯粹只是想用一下GPU,不会进行过多的开发,所以,我这里选择装miniconda,比较小,东西也比较少,多余的我也用不上。
如果你想安装完整的anaconda,我也有教程,是Ubuntu18的,你可以搜搜看。
![](https://img.haomeiwen.com/i659952/d20ad27766443aa3.png)
在上面的网址,我选择了,python3.8版本的miniconda,Win10,64位。
![](https://img.haomeiwen.com/i659952/53753c30e88c37d0.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i659952/804406313e9338db.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i659952/ddbcf6d4378f7bcc.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i659952/76139b9ae6a7354c.png)
这样就安装完成了。
2.配置
右键我的电脑,属性,搜索一下,环境变量,编辑系统环境变量,
![](https://img.haomeiwen.com/i659952/00dec6c587896945.png)
高级,环境变量
![](https://img.haomeiwen.com/i659952/34141ad8bf12f919.png)
系统变量,path,编辑
![](https://img.haomeiwen.com/i659952/5a827f86b6ee96c5.png)
新建
![](https://img.haomeiwen.com/i659952/5874dc720f153a6e.png)
添加下面这三个路径。
![](https://img.haomeiwen.com/i659952/8ce2cd6872165728.png)
打开终端,输入conda验证一下,有如下反馈,证明安装成功。
![](https://img.haomeiwen.com/i659952/015dee597ad227a9.png)
安装成功以后,你在你的开始菜单就可以看到下面这两个,两个都类似cmd,但是可以不用配置python的环境变量,直接进入python环境。
![](https://img.haomeiwen.com/i659952/8afd207523fcaba8.png)
那么这两个(anaconda powershell prompt和anaconda prompt)有什么区别,powershell是多了一些类似于Linux的命令。所以为了不在cmd里面在去捣鼓python,我就直接用powershell prompt了。
3.为独立的工程建立一个独立的python环境
这还是王越教我的,如果需要去第三方移植这个工程,只要找到当前这个python环境下所在库的位置就可以了。
创建一个新的python环境
命令
conda create -n yolov5 python=3.8
环境的名字叫做yolov5,python的版本是3.8
![](https://img.haomeiwen.com/i659952/e1fcdc428835faab.png)
截图显示环境创建完成,给出的两个命令,一个是启动yolov5环境,一个是关闭。
下图的命令,查看一下你创建的所有Python环境。
conda env list
![](https://img.haomeiwen.com/i659952/3072b43e4d7351f1.png)
4.conda换源
在Windows环境下,用户无法直接创建名为 .condarc 的文件,可以先执行
conda config --set show_channel_urls yes
生成该文件之后再修改。
生成的这个文件在哪里呢,在这里
![](https://img.haomeiwen.com/i659952/ec52264a3997a8d8.png)
你随便用什么工具打开,打开以后编辑一下。
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
ssl_verify: true
然后保存退出就好了。
然后我就去一个一个安装我需要的库,不要去安装多余的库,速度是快多了。
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