选自 | towardsdatascience
转自 | 机器之心
Python 是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的 Python 语法已经有一些了解，那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了 30 段代码，它们都是平常非常实用的技巧，我们只要花几分钟就能从头到尾浏览一遍。
1. 重复元素判定
以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。
def all_unique(lst):
return len(lst) == len(set(lst))
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
all_unique(x)# False
all_unique(y)# True
2. 字符元素组成判定
检查两个字符串的组成元素是不是一样的。
fromcollectionsimportCounter
defanagram(first, second):
returnCounter(first) == Counter(second)
anagram("abcd3","3acdb")# True
3. 内存占用
下面的代码块可以检查变量 variable 所占用的内存。
importsys
variable =30
print(sys.getsizeof(variable))# 24
4. 字节占用
下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。
defbyte_size(string):
return(len(string.encode( utf-8 )))
byte_size( 😀 )# 4
byte_size( Hello World )# 11
5. 打印 N 次字符串
该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。
n = 2;
s ="Programming";
print(s * n);
# ProgrammingProgramming
6. 大写第一个字母
以下代码块会使用 title() 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。
s ="programming is awesome"
print(s.title())
# Programming Is Awesome
7. 分块
给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。
frommathimportceil
defchunk(lst, size):
returnlist(
map(lambdax: lst[x * size:x * size + size],
list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))
chunk([1,2,3,4,5],2)
# [[1,2],[3,4],5]
8. 压缩
这个方法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函数。
defcompact(lst):
returnlist(filter(bool, lst))
compact([0,1,False,2, ,3, a , s ,34])
# [ 1, 2, 3, a , s , 34 ]
9. 解包
如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。
array= [[ a , b ], [ c , d ], [ e , f ]]
transposed = zip(*array)
print(transposed)
# [( a , c , e ), ( b , d , f )]
10. 链式对比
我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。
a = 3
print( 2 < a < 8)# True
print(1 == a < 2)# False
11. 逗号连接
下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。
hobbies = ["basketball","football","swimming"]
print("My hobbies are: "+", ".join(hobbies))
# My hobbies are: basketball, football, swimming
12. 元音统计
以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。
importre
defcount_vowels(str):
returnlen(len(re.findall(r [aeiou] , str, re.IGNORECASE)))
count_vowels( foobar )# 3
count_vowels( gym )# 0
13. 首字母小写
如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。
defdecapitalize(string):
returnstr[:1].lower() + str[1:]
decapitalize( FooBar )# fooBar
decapitalize( FooBar )# fooBar
14. 展开列表
该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。
defspread(arg):
ret = []
foriinarg:
ifisinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
returnret
defdeep_flatten(lst):
result = []
result.extend(
spread(list(map(lambdax: deep_flatten(x)iftype(x) == listelsex, lst))))
returnresult
deep_flatten([1, [2], [[3],4],5])# [1,2,3,4,5]
15. 列表的差
该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。
def difference(a, b):
set_a =set(a)
set_b =set(b)
comparison = set_a.difference(set_b)
returnlist(comparison)
difference([1,2,3], [1,2,4])# [3]
16. 通过函数取差
如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。
defdifference_by(a, b, fn):
b = set(map(fn, b))
return[itemforiteminaiffn(item)notinb]
frommathimportfloor
difference_by([2.1,1.2], [2.3,3.4],floor)# [1.2]
difference_by([{ x :2}, { x :1}], [{ x :1}],lambdav : v[ x ])
# [ { x: 2 } ]
17. 链式函数调用
你可以在一行代码内调用多个函数。
defadd(a, b):
returna + b
defsubtract(a, b):
returna - b
a, b =4,5
print((subtractifa > belseadd)(a, b))# 9
18. 检查重复项
如下代码将检查两个列表是不是有重复项。
def has_duplicates(lst):
return len(lst) != len(set(lst))
x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x)# True
has_duplicates(y)# False
19. 合并两个字典
下面的方法将用于合并两个字典。
defmerge_two_dicts(a, b):
c = a.copy()# make a copy of a
c.update(b)# modify keys and values of a with the ones from b
returnc
a = { x :1, y :2}
b = { y :3, z :4}
print(merge_two_dicts(a, b))
# { y : 3, x : 1, z : 4}
在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：
defmerge_dictionaries(a, b)
return
{**a, **b}
a = { x :1, y :2}
b = { y :3, z :4}
print(merge_dictionaries(a, b))
# { y :3, x :1, z :4}
20. 将两个列表转化为字典
如下方法将会把两个列表转化为单个字典。
def to_dictionary(keys,values):
returndict(zip(keys,values))
keys= ["a","b","c"]
values= [2,3,4]
print(to_dictionary(keys,values))
# { a : 2, c : 4, b : 3}
21. 使用枚举
我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。
list = ["a","b","c","d"]
forindex, elementinenumerate(list):
print("Value", element,"Index ", index, )
# ( Value , a , Index ,0)
# ( Value , b , Index ,1)
#( Value , c , Index ,2)
# ( Value , d , Index ,3)
22. 执行时间
如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。
import time
start_time = time.time()
a = 1
b = 2
c = a + b
print(c)#3
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time)
# ( Time: , 1.1205673217773438e-05)
23.Try else
我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。
try:
2*3
exceptTypeError:
print("An exception was raised")
else:
print("Thank God, no exceptions were raised.")
#Thank God, no exceptions were raised.
24. 元素频率
下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。
def most_frequent(list):
returnmax(set(list), key =list.count)
list= [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)
25. 回文序列
以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。
defpalindrome(string):
fromreimportsub
s = sub( [W_] , , string.lower())
returns == s[::-1]
palindrome( taco cat )# True
26. 不使用 if-else 的计算子
这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：
importoperator
action = {
"+":operator.add,
"-":operator.sub,
"/":operator.truediv,
"*":operator.mul,
"**":pow
}
print(action[ - ](50,25)) #25
27.Shuffle
该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：
fromcopyimportdeepcopy
fromrandomimportrandint
defshuffle(lst):
temp_lst = deepcopy(lst)
m = len(temp_lst)
while(m):
m -=1
i = randint(0, m)
temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
returntemp_lst
foo = [1,2,3]
shuffle(foo)# [2,3,1] , foo = [1,2,3]
28. 展开列表
将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表。
defspread(arg):
ret = []
foriinarg:
ifisinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
returnret
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9])# [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
29. 交换值
不需要额外的操作就能交换两个变量的值。
defswap(a, b):
returnb, a
a, b =-1,14
swap(a, b)# (14, -1)
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9])# [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
30. 字典默认值
通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。
d = { a : 1, b : 2}
print(d.get( c , 3))# 3
参考链接：https://towardsdatascience.com/30-helpful-python-snippets-that-you-can-learn-in-30-seconds-or-less-69bb49204172
网友评论