Redis keys：
作为redis的key需要注意一下几个原则
1. key可以为null
2.key不能太长，太长的话不仅仅消耗内存而且还在查询过程中会提高查询的成本
3 可以不易过短，不方便阅读
Redis String
String类型不仅仅是字符串类型，还可以是数值类型的字符串，比如“”123“”。redis会解析成为int类型进行操作，操作完毕后会再次保存为String类型，对于String的操作是原子操作，也就意味着当并发操作的时候，不会产生脏数据。
通过set/get操作设置
当时数值型的字符串的时候可以实现自增自减
set key 100 ** key:key value:100
incr key // 101 **指定默认自增1
incrby key 50 //151 **指定自增50
getset key 34 ***获取key的值并将key的值设置为34
mset /mget *** 一次设置多个key-value，一次获取多个 key
exits/del **判断是否存在key，删除key
expire key 5 **设置key的存活时间，一旦到了存活时间，就会自动删除
（具体的api在后面的操作上如果不是很重要的话，在操作的时候直接可以查找api,在这里并不会过多的去涉及）
使用场景：根据其自增特性，在统计网站的访客数量时可以使用该数据类型
Redis Lists
lists数据类型顶层是用Linked list链表来实现的，链表存储数据的特点是增删改速度比较快，数据是有序可重复。同时也就意味着，在操作的lists数据类型的时候，可以指定在链头操作也可以在链尾操作，
list上提供非阻塞操作，上文中提过，redis可以作为队列，当时当lredis作为队列的时候，消费者要不断的从redis中获取数据，当redis中数据为空的时候，消费者还不断的从redis中获取数据的话，就会增加其访问压力，造成cpu空转，所以redis提供了响应的api比如：BlPOP/BRPOP 。该命令后面跟着时间n,意味着，redis先去查找库中的元素，当找到的时候直接返回该元素并删除元素，如果没有找到的时候会阻塞n秒后返回 nil 并结束查找。
使用场景：比如消息系统中，作为消息传递，关注列表中使用该数据结构，但是如果是不能重复那么就使用ZSET。
Redis Hash
hash 底层使用的时hasMap，一般用于存储结构化数据，可以理解为JavaBean,使用该数据类型可以减少序列化和反序列化，需要修改/获取value的某一个属性，只需要key+filed(hashMap的key)即可。
使用场景：比如存储用户的个人信息
Redis Set
set数据类型特点是，无序不可重复。可以查找并集交集等等，sunionstore：用来复制信息，底层使用hashmap来实现的，只是改hashmap的value为空，
使用场景：可以将注册的用户信息放入set中，或者投票用户的信息，通过sismember 来判断是否重复注册或者投票。
Redis ZSet
zset数据类型，是有序不可重复的集合，该排序功能通过zset集合的每一个元素和一个score(double类型)进行绑定映射，从而实现排序功能
使用场景：网站统计投票top前10的客户信息,网站访问的客户信息，以访问的时间作为权重，这样自动排序访问客户的数据。
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