通用化工作（降复杂度），需要对制造企业当前数以十万计的物料种类进行管理缩编。靠“人治” 显然将会陷入千丝万缕的俗务不能自拔，或失控，或增加管理人员，陷入管理者怪圈。唯一正确的出路 是“法治”，需要共同遵守的规则。通用化规则的确定，大家最烦心但是到绕不开的难题是，这些规则 的必要性，合理性和经济性。
当你发布通用化衡量标准的时候，决策领导，主管财务都会问，你的降复杂度的经济效益是怎么算 出来的，要求按照财务计算的方式，逐条列出经济效益产生的出处。但是降复杂度的问题，又很难说清 楚效益所在，就像一条路修通了，你能算出车流量增加多少，过路费收取多少，但是却很难算出当地GDP 增长有多少是这条路贡献的。比如一种物料从100种降低到50种，每种物料进货价格应该降多少，在生产 环节到底节省了多少人工，避免了多少浪费，这些数据是分布式的结果，无法简单计算。
为了摆脱工作中这些困扰，我们试着创立一些工具，来量化和指导降复杂度工作，并解析错误的认 识。
1、标准是什么
面对通用化标准的困境，我们应该从标准的“第一性原理”来挣脱思想的牢笼，标准应该是用来衡 量工作效果的，是一个标尺，而不是一种真理的存在。他可以认为是硬性规定！比如“米”“英尺”的 长度概念，大家都知道1米有多长，拿出尺子一量便知。但是为什么这个叫做“1米”的长度就应该是现 在这么长呢？根本没有道理的，也不需要解释，历史上形成了这个共识，就按照这个为标尺，衡量距离就够了。“摩尔定律”真的是个定律么？其实那只是英特尔工程师为了实现创始人戈登-摩尔的自证预言 ，努力工作的结果，而这儿结果又撬动整个产业链高速的发展。如果摩尔定律定为每10年，器件数量翻一倍，可以么？完全没问题！
因此通用化的标尺的建立，应该建立在它对通用化工作的成果是否能够等价衡量，而不应该聚焦在这个数字是否足够精确合理上。要衡量通用化工作的效果，只要看标尺的变化量。我们需要一个温度计来衡量体温是否正常，无论它是摄氏还是华氏显示。
2、通用化价值
企业运营中，因为新品开发新需求满足等，每天都有新的零部件需要引入，每个引入的零部件，其实 代表了围绕这个零部件的全套工作流程的引入。这些额外付出的资源，是否值得。一个物料的新增到位 为企业输入了多大的复杂度成本？针对这个问题，我们提出了“通用化价值“的概念。
通用化价值的方程是：
（上一年同一类型物料的平均采购额/该类物料的当前种类数）*上一年利润率
比如:室外电机类物料，上年度合计采购金额2.5亿元，电机共有100种款式，上一年公司利润率为6.0% ，那么现存每个电机的“通用化价值”=(2.5亿/100)*0.06=15万
它的含义是说：按照去年的标准， 每种电机平均为公司业务贡献了15万的利润。那么我们有权要求新增加的电机，至少能够为公司也能创造15万的利润，这样才不会拉低公司的平均盈利水平。就像公司招聘的新员工，本身工作能力要在平均水平以上，才能让公司整体能力不下降。
举实例：一款新产品，预计利润100万，但是要新开一款电机，那 么就要从100万预期利润中扣除15万，因为这15万利润是一个电机，本来就应该给公司创造的利润， 公司也会相应付出复杂度工作。抵扣后，这个项目实际只有85万利润空间。业务经理的业绩也只能按照 85万来衡量。
有了“通用化价值”这个概念，通用化工作就有了提前的财务指标，可以用来与一个项目的预期利润相权衡，这个概念对通用化价值实体化，提前预知，有很大的帮助。是一个趁手的工具。
下篇小文，我会介绍另外两个通用化工具“M-S量价回归方程”和“物料新增评分表”。
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