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linux 一些常用的命令行监控工具

linux 一些常用的命令行监控工具

作者: 春秋不做梦 | 来源:发表于2021-12-28 15:45 被阅读0次

    top 按大写的 F 或 O 键,然后按 a-z 可以将进程按照相应的列进行排序, 然后回车。而大写的 R 键可以将当前的排序倒转

    列名 含义
    PID 进程id
    PPID 父进程id
    RUSER Real user name
    UID 进程所有者的用户id
    USER 进程所有者的用户名
    GROUP 进程所有者的组名
    TTY 启动进程的终端名。不是从终端启动的进程则显示为 ?
    PR 优先级
    NI nice值。负值表示高优先级,正值表示低优先级
    P 最后使用的CPU,仅在多CPU环境下有意义
    %CPU 上次更新到现在的CPU时间占用百分比
    TIME 进程使用的CPU时间总计,单位秒
    TIME+ 进程使用的CPU时间总计,单位1/100秒
    %MEM 进程使用的物理内存百分比
    VIRT 进程使用的虚拟内存总量,单位kb。VIRT=SWAP+RES
    SWAP 进程使用的虚拟内存中,被换出的大小,单位kb。
    RES 进程使用的、未被换出的物理内存大小,单位kb。RES=CODE+DATA
    CODE 可执行代码占用的物理内存大小,单位kb
    DATA 可执行代码以外的部分(数据段+栈)占用的物理内存大小,单位kb
    SHR 共享内存大小,单位kb
    nFLT 页面错误次数
    nDRT 最后一次写入到现在,被修改过的页面数。
    S 进程状态。D=不可中断的睡眠状态,R=运行,S=睡眠,T=跟踪/停止,Z=僵尸进程
    COMMAND 命令名/命令行
    WCHAN 若该进程在睡眠,则显示睡眠中的系统函数名
    Flags 任务标志,参考 sched.h

    dmesg,查看系统日志

    dmesg
    

    iostat,磁盘IO情况监控

    iostat -xz 1

    # r/s, w/s, rkB/s, wkB/s:分别表示每秒读写次数和每秒读写数据量(千字节)。读写量过大,可能会引起性能问题。
    # await:IO操作的平均等待时间,单位是毫秒。这是应用程序在和磁盘交互时,需要消耗的时间,包括IO等待和实际操作的耗时。如果这个数值过大,可能是硬件设备遇到了瓶颈或者出现故障。
    # avgqu-sz:向设备发出的请求平均数量。如果这个数值大于1,可能是硬件设备已经饱和(部分前端硬件设备支持并行写入)。
    # %util:设备利用率。这个数值表示设备的繁忙程度,经验值是如果超过60,可能会影响IO性能(可以参照IO操作平均等待时间)。如果到达100%,说明硬件设备已经饱和。
    # 如果显示的是逻辑设备的数据,那么设备利用率不代表后端实际的硬件设备已经饱和。值得注意的是,即使IO性能不理想,也不一定意味这应用程序性能会不好,可以利用诸如预读取、写缓存等策略提升应用性能。
    

    free,内存使用情况

    free -m
    
    eg:
    
         total       used       free     shared    buffers     cached
    Mem:          1002        769        232          0         62        421
    -/+ buffers/cache:          286        715
    Swap:          1153          0       1153
    
    第一部分Mem行:
    total 内存总数: 1002M
    used 已经使用的内存数: 769M
    free 空闲的内存数: 232M
    shared 当前已经废弃不用,总是0
    buffers Buffer 缓存内存数: 62M
    cached Page 缓存内存数:421M
    
    关系:total(1002M) = used(769M) + free(232M)
    
    第二部分(-/+ buffers/cache):
    (-buffers/cache) used内存数:286M (指的第一部分Mem行中的used – buffers – cached)
    (+buffers/cache) free内存数: 715M (指的第一部分Mem行中的free + buffers + cached)
    
    可见-buffers/cache反映的是被程序实实在在吃掉的内存,而+buffers/cache反映的是可以挪用的内存总数.
    
    第三部分是指交换分区
    

    sar,查看网络吞吐状态

    # sar命令在这里可以查看网络设备的吞吐率。在排查性能问题时,可以通过网络设备的吞吐量,判断网络设备是否已经饱和
    sar -n DEV 1
    
    #
    # sar命令在这里用于查看TCP连接状态,其中包括:
    # active/s:每秒本地发起的TCP连接数,既通过connect调用创建的TCP连接;
    # passive/s:每秒远程发起的TCP连接数,即通过accept调用创建的TCP连接;
    # retrans/s:每秒TCP重传数量;
    # TCP连接数可以用来判断性能问题是否由于建立了过多的连接,进一步可以判断是主动发起的连接,还是被动接受的连接。TCP重传可能是因为网络环境恶劣,或者服务器压力过大导致丢包
    sar -n TCP,ETCP 1
    

    vmstat, 给定时间监控CPU使用率, 内存使用, 虚拟内存交互, IO读写

    2表示每2秒采集一次状态信息, 1表示只采集一次(忽略既是一直采集)

    vmstat 2 1
    
    eg:
    r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa
    1 0 0 3499840 315836 3819660 0 0 0 1 2 0 0 0 100 0
    0 0 0 3499584 315836 3819660 0 0 0 0 88 158 0 0 100 0
    0 0 0 3499708 315836 3819660 0 0 0 2 86 162 0 0 100 0
    0 0 0 3499708 315836 3819660 0 0 0 10 81 151 0 0 100 0
    1 0 0 3499732 315836 3819660 0 0 0 2 83 154 0 0 100 0
    r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU),我测试的服务器目前CPU比较空闲,没什么程序在跑,当这个值超过了CPU数目,就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系,一般负载超过了3就比较高,超过了5就高,超过了10就不正常了,服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大,表示你的CPU很繁忙,一般会造成CPU使用率很高。
    
    b 表示阻塞的进程,这个不多说,进程阻塞,大家懂的。
    
    swpd 虚拟内存已使用的大小,如果大于0,表示你的机器物理内存不足了,如果不是程序内存泄露的原因,那么你该升级内存了或者把耗内存的任务迁移到其他机器。
    
    free 空闲的物理内存的大小,我的机器内存总共8G,剩余3415M。
    
    buff Linux/Unix系统是用来存储,目录里面有什么内容,权限等的缓存,我本机大概占用300多M
    
    cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲,我本机大概占用300多M(这里是Linux/Unix的聪明之处,把空闲的物理内存的一部分拿来做文件和目录的缓存,是为了提高 程序执行的性能,当程序使用内存时,buffer/cached会很快地被使用。)
    
    si 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小,如果这个值大于0,表示物理内存不够用或者内存泄露了,要查找耗内存进程解决掉。我的机器内存充裕,一切正常。
    
    so 每秒虚拟内存写入磁盘的大小,如果这个值大于0,同上。bi 块设备每秒接收的块数量,这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备,默认块大小是1024byte,我本机上没什么IO操作,所以一直是0,但是我曾在处理拷贝大量数据(2-3T)的机器上看过可以达到140000/s,磁盘写入速度差不多140M每秒
    
    bo 块设备每秒发送的块数量,例如我们读取文件,bo就要大于0。bi和bo一般都要接近0,不然就是IO过于频繁,需要调整。
    
    in 每秒CPU的中断次数,包括时间中断
    
    cs 每秒上下文切换次数,例如我们调用系统函数,就要进行上下文切换,线程的切换,也要进程上下文切换,这个值要越小越好,太大了,要考虑调低线程或者进程的数目,例如在apache和nginx这种web服务器中,我们一般做性能测试时会进行几千并发甚至几万并发的测试,选择web服务器的进程可以由进程或者线程的峰值一直下调,压测,直到cs到一个比较小的值,这个进程和线程数就是比较合适的值了。系统调用也是,每次调用系统函数,我们的代码就会进入内核空间,导致上下文切换,这个是很耗资源,也要尽量避免频繁调用系统函数。上下文切换次数过多表示你的CPU大部分浪费在上下文切换,导致CPU干正经事的时间少了,CPU没有充分利用,是不可取的。
    
    us 用户CPU时间,我曾经在一个做加密解密很频繁的服务器上,可以看到us接近100,r运行队列达到80(机器在做压力测试,性能表现不佳)。
    
    sy 系统CPU时间,如果太高,表示系统调用时间长,例如是IO操作频繁。
    
    id 空闲 CPU时间,一般来说,id + us + sy = 100,一般我认为id是空闲CPU使用率,us是用户CPU使用率,sy是系统CPU使用率。
    
    wt 等待IO CPU时间。
    

    原文:https://mp.weixin.qq.com/s/jLfSZKYnBI2lg9sGLyYzJA

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