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当数据被误删除/误操作后造成数据丢失。你尝试过用什么手段来挽救数

当数据被误删除/误操作后造成数据丢失。你尝试过用什么手段来挽救数

作者: 小知_知数堂 | 来源:发表于2019-11-07 13:57 被阅读0次

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    MySQL高可用架构应该考虑什么? 你认为应该如何设计?

    MySQL备份,使用xtrabackup备份全实例数据时,会造成锁等待吗?那么如果使用mysqldump进行备份呢?

    MySQL 5.7开始支持JSON,那还有必要使用MongoDB存JSON吗?请列出你的观点/理由。

    当数据被误删除/误操作后造成数据丢失。你尝试过用什么手段来挽救数据/损失?

    MySQL 5.7的复制架构,在有异步复制、半同步、增强半同步、MGR等的生产中,该如何选择?


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    一、MySQL高可用架构应该考虑什么? 你认为应该如何设计?

    (一)MySQL高可用架构应该考虑什么?

    对业务的了解,需要考虑业务对数据库一致性要求的敏感程度,切换过程中是否有事务会丢失

    对于基础设施的了解,需要了解基础设施的高可用的架构。例如 单网线,单电源等情况

    对于数据库故障时间掌握,业务方最多能容忍时间范围,因为高可用切换导致的应用不可用时间

    需要了解主流的高可用的优缺点:例如 MHA/PXC/MGR 等。

    考虑多IDC多副本分布,支持IDC级别节点全部掉线后,业务可以切到另一个机房

    (二)你认为应该如何设计?

    基础层 和基础运维部门配合,了解和避免网络/ 硬盘/ 电源等是否会出现单点故障

    应用层 和应用开发同学配合,在关键业务中记录SQL日志,可以做到即使切换,出现丢事务的情况,也可以通过手工补的方式保证数据一致性,例如:交易型的业务引入状态机,事务状态,应对数据库切换后事务重做

    业务层 了解自己的应用,根据不同的应用制定合理的高可用策略。

    单机多实例 环境及基于虚拟机或容器的设计不能分布在同一台物理机上。

    最终大招 在数据库不可用 ,可以把已提及的事务先存储到队列或者其他位置,等数据库恢复,重新应用

    二、MySQL备份,使用xtrabackup备份全实例数据时,会造成锁等待吗?那么如果使用mysqldump进行备份呢?

    (一)xtrabackup和mysqldump会造成锁等待吗?

    xtrabackup会,它在备份时会产生短暂的全局读锁FTWL(flush table with read lock),用于拷贝frm/MYD/MYI等文件,以及记录binlog信息。如果MyISAM表的数据量非常大,则拷贝时间就越长,加锁的时间也越长

    mysqldump有可能会。如果只是添加 --single-transacton 选项用于保证备份数据一致性,这时就不会产生FTWL锁了。但通常我们为了让备份文件和binlog保持一致,通常也会设置 --master-data 选项用于获得当前binlog信息,这种情况也会短暂加锁

    数据量特别大的话,建议优先用 xtrabackup,提高备份/恢复速度。而如果数据量不是太大或者想备份单表,则建议用mysqldump了,方便逻辑恢复。各有利弊,注意其适用场景

    (二)xtrabackup冷知识

    基于MySQL 5.6版本开发的xtrabackup,会在备份过程中生成内部通信文件 suspend file,用于 xtrabackup 和 innobackupex 的通信,备份结束后文件删除,默认文件位置 /tmp/xtrabackup_suspended

    如果在备份过程中,修改了 /tmp 的访问权限或该文件的权限,则两个程序间直接不能通信,会造成 xtrabackup hang 住,正在备份的表不能正常释放锁,会造成锁等待,此时需要强制 kill 掉 xtrabackup 进程

    三、MySQL 5.7开始支持JSON,那还有必要使用MongoDB存JSON吗?请列出你的观点/理由。

    (一)观点A:支持MySQL存储JSON

    1.MongoDB不支持事务,而MySQL支持事务

    2.MySQL相对MongoDB而言,MySQL的稳定性要优于MongoDB

    3.MySQL支持多种存储引擎

    (二)观点B:支持MongoDB存储JSON

    1.从性能的角度考虑,对于JSON读写效率MongoDB要优于MySQL

    2.MongoDB相对MySQL而言,MongoDB的扩展性要优于MySQL

    3.MongoDB支持更多的JSON函数

    (三)总结

    1.如果应用程序无事务要求,存储数据表结构复杂并且经常被修改, 例如游戏中装备等场景用MongoDB比较适合

    2.如果应用程序有事务要求,存储数据的"表"之间相互有关联,例如有订单系统等场景用MySQL比较适合

    3.整体来看相对看好MySQL的JSON功能,在未来官方的努力下MySQL的JSON功能有机会反超MongoDB

    四、当数据被误删除/误操作后造成数据丢失。你尝试过用什么手段来挽救数据/损失?

    (一)前提

    1.当数据被误删除/误操作后,第一时间要关闭数据库。业务方需要紧急挂停机公告,避免数据二次污染,用于保护数据的一致性

    2.BINLOG格式为ROW格式,不讨论其他格式的BINLOG

    (二)数据被误操作(update/delete/drop)造成数据丢失,可以用哪些手段来恢复?

    1.BINLOG恢复:可以使用逆向解析BINLOG工具来恢复。例如:binlog2SQL等

    2.延迟从库: 可以通过解除延迟从库,并指定BINLOG结束位置点,可以实现数据恢复

    (三)数据被误删除(rm/物理文件损坏)造成数据丢失,可以用哪些手段来恢复?

    1.如果有备份,可以通过备份恢复 mysqldump/xtrabackup + binlog 来实现全量+增量恢复

    2.如果无备份但是有从库,可以通过主从切换,提升从库为主库,从而实现数据恢复

    3.如果无备份并且无从库,但MySQL没有重启,可以通过拷贝/proc/$pid/fd中的文件,来进行尝试恢复

    4.如果无备份并且无从库,但MySQL有重启,可以通过extundelete或undrop-for-innodb来恢复

    五、MySQL 5.7的复制架构,在有异步复制、半同步、增强半同步、MGR等的生产中,该如何选择?

    (一)生产环境中:

    几种复制场景都有存在的价值。下面分别描述一下:

    从成熟度上来选择,推荐:异步复制(GTID+ROW)

    从数据安全及更高性能上选择:增强半同步 (在这个结构下也可以把innodb_flush_log_trx_commit调整到非1, 从而获得更好的性能)

    对于主从切换控制觉的不好管理,又对数据一致性要求特别高的场景,可以使用MGR

    (二)理由:

    异步复制,相对来讲非常成熟,对于环境运维也比较容易上手

    增强半同步复制,可以安全的保证数据传输到从库上,对于单节点的配置上不用要求太严格,特别从库上也可以更宽松一点,而且在一致性和性能有较高的提升,但对运维上有一定的要求

    MGR组复制。相对增强半同步复制,MGR更能确保数据的一致性,事务的提交,必须经过组内大多数节点(n/2+1)决议并通过,才能得以提交。MGR架构对运维难度要更高,不过它也更完美

    总的来讲,从技术实现上来看:MGR> 增强半同步>异步复制。

    未来可能见到更多的MGR在生产中使用,对于MySQL的运维的要求也会更上一层楼。

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