一、概念

使用 Explain 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理我们的SQL语句的。从而可以分析查询语句或是表结构的性能瓶颈

• 使用：Explain+SQL语句
• Explain执行返回信息 Explain执行返回信息.png

1、id

select 查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序

• id相同，执行顺序由上至下

EXPLAIN
SELECT
*
FROM
t1, t2, t3
WHERE
t1.id = t2.id
AND
t2.id = t3.id

id相同.png

• id不同，如果是子查询，id的序号递增，id值越大优先级越高，越先被执行

EXPLAIN
SELECT
t2.*
FROM
t2
WHERE
id = (
    SELECT id
    FROM
    t1
    WHERE
    id = (
        SELECT
        id
        FROM
        t3
        WHERE
        t3.content=''
    )
)

id递增.png

• id有相同也有不同，id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行衍生 = DERIVED
• id号每个号码，表示一趟独立的查询，一个SQL的查询趟数越少越好

2、select_type

select_type代表查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询

SIMPLE

简单的 select 查询，查询中不包含子查询或者UNION

EXPLAIN SELECT * FROM t1

SIMPLE.png

PRIMARY

查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为Primary

DERIVED

在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生）MySQL会递归执行这些子查询，把结构放在临时表里

SUBQUERY

在SELECT或WHERE列表中包含了子查询

EXPLAIN
SELECT 
t2.id
FROM 
t2
WHERE
t2.id = (
SELECT 
t3.id 
FROM
t3
WHERE
t3.id  = 1
)

image.png

DEPEDENT SUBQUERY

在SELECT或WHERE列表中包含了子查询，子查询基于外层

UNCACHEABLE SUBQUERY

无法使用缓存的子查询

UNION

若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED

EXPLAIN
SELECT 
t2.*
FROM 
t2
UNION ALL
SELECT 
t3.*
FROM
t3

image.png

UNION RESULT

从UNION表获取结果的SELECT

3、table

这个数据是基于哪张表的

4、type

type是查询的访问类型。是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是：

system > const > eq_ref  > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > all

一般来说，要保证查询至少达到range级别，最好能达到ref

• system
  表只有一行记录（等于系统表），这是 const 类型的特例，平时不会出现，这个也可以忽略不计

• const
  表示通过索引一次就找到了const用于比较primary key 或者 unique 索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如果主键置于 where 列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量

• eq_ref
  唯一性索引扫描，对于每个所以键，表中只有一条记录与之匹配

• ref
  非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体

• range
  只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引

• index
  出现index是SQL使用了索引但是没有通过索引进行过滤，一般是使用了覆盖索引或者是利用索引进行了排序分组

• all
  Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行

• index_merge
  在查询过程中需要多个索引组合使用，通常出现在有 or 的关键字的SQL中

• ref_or_null
  对于某个字段需要关联条件，也需要 null 值的情况下

• index_subquery
  利用索引来关联子查询，不再全表扫描

• unique_subquery
  该联接类型类似于index_subquery

5、possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用

6、key

实际使用的索引。如果为null，则没有使用索引

7、key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。key_len字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引。ken_len越长，说明索引使用的越充分

8、ref

显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值

9、rows

rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。越少越好

10、Extra

其他的额外重要信息

10.1：Using filesort

说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

10.2：Using temporary

使用了临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和 分组查询 group by

10.3：Using index

Using index代表表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引（Covering index），避免访问了表的数据行，效率不错！如果同时出现using where ，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找

10.4：Using where

使用了where 过滤

10.5：Using join buffer

使用了连接缓存

10.6：impossible where

where 子句的值总是false，不能用来获取任何元素

10.7：select tables optimized away

在没有GROUP BY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化