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TensorFlow学习2:张量 计算图 会话

TensorFlow学习2:张量 计算图 会话

作者: 崔业康 | 来源:发表于2018-06-09 11:05 被阅读0次

张量(Tensor)

可以理解为数组,0阶标量,1阶向量,n阶数组。可以通过前边的[查看阶数。

如:[[[ ]]]为3阶。

计算图(Graph)

搭建神经网络的计算过程,是承载一个或者多个计算节点的一张图,只搭建网络,不运算。

会话(Session)

执行计算图中的节点运算。

示例

import tensorflow as tf
x=tf.constant([[1.0,2.0]])
w=tf.constant([[3.0],[4.0]])
y=tf.matmul(x,w)
print y
with tf.Session() as sess:
         print sess.run(y)

参考:人工智能实践:Tensorflow笔记

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