Y是我们实际的结果,f(X)是我们预测的,我们需要找到f(x)使我们的loss function的期望最低
y' 应该就是选为y的概率*y积分
Y是我们实际的结果,f(X)是我们预测的,我们需要找到f(x)使我们的loss function的期望最低 y' ...
Logistic Regression 在化简后,得到一个类似regression中的loss function的...
liner regression loss function的本质是一个均方差的和。 logistics regr...
我认为各个模型核心就是loss function,loss function不同就是不同的模型,具有相同的loss...
fast rcnn提出smooth L1 loss作为损失函数来做bbox regression。 公式如下: s...
常见的损失函数 通常机器学习每一个算法中都会有一个目标函数,算法的求解过程是通过对这个目标函数优化的过程。在分类或...
在机器学习领域我们经常会遇到cost function和loss function(也叫error functio...
Linear Regression Hypothesis: Parameters: Cost Function: ...
关键词:Loss Function、正规化Regularization、 SVM Loss,Softmax Los...
logistic regression=sigmoid function + maximum likelyhood...
本文标题:Loss Function做Regression
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