一、排序思想
之前说到插入排序,希尔排序就对其进行了一个优化,优化的思路是:
- 对待排序列进行分组,组数为
gap = arr.length / 2
; - 对每一组进行插入排序,然后再进行分组,
gap = gap / 2
; - 再对每一组进行插入排序,直到最后组数为1,再进行最后一次插入排序即可;
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案例:
假如有待排序列如下:
8 9 1 7 2 3 5 4 6 0
- 总共10个数,
gap = 10 / 2 = 5
,分成5组,并且不是两两相邻的为一组,arr[0]
和arr[0 + gap]
为一组,arr[1]
和arr[1 + gap]
为一组……第一次分组后的结果如下(数字后面带的符号相同的为同一组):
8* 9$ 1@ 7^ 2& 3* 5$ 4@ 6^ 0&
对这五组都进行插入排序,结果就是:
3* 5$ 1@ 6^ 0& 8* 9$ 4@ 7^ 2&
- 对上面的序列再进行分组,
gap = gap / 2 = 5 / 2 = 2
,再分成两组,arr[0]
和arr[0+2]
、arr[0+2+2]
……为一组,分组结果就是:
3* 5$ 1* 6$ 0* 8$ 9* 4$ 7* 2$
对这两组分别进行插入排序,结果就是:
0* 2$ 1* 4$ 3* 5$ 7* 6$ 8* 9$
- 此时,
gap = gap / 2 = 2 / 2 = 1
,组数为1,所以不用分了,对这一组再进行插入排序,那么整个排序过程就完了。
二、代码实现
关于希尔的代码实现,网上很多花里胡哨的答案,什么交换法位移法之类的,其实不要想得那么复杂。刚才说了,希尔排序的主要思想就是分组,对每一组分别进行插入排序,那代码就简单了,就是这分组里面将之前插入排序的代码拷过来稍微改改就行了。分组的代码就是:
for(int gap = arr.length / 2; gap > 0; gap /= 2) {
……
}
这个for循环里面就直接把之前插入排序的代码粘过来,稍微改改就行,以前插入排序的代码是这样的:
for(int i=1; i<arr.length; i++) { // 默认第一个是有序表,从第二个元素开始进行插入排序
int insertVal = arr[i]; // 待排元素
int insertIndex = i - 1; // 从有序表最后一个元素开始比较
while (insertIndex >= 0 && insertVal < arr[insertIndex]) { // 如果还没有将有序表比较完 && 待排元素还没找到位置
arr[insertIndex + 1] = arr[insertIndex]; // 比待排元素大的元素后移一位
insertIndex --; // 继续往前比较
}
// 找到位置后,其他元素都后移了,自己占坑
if (insertIndex + 1 != i) {
arr[insertIndex + 1] = insertVal;
}
}
怎么改呢?聪明的你肯定发现了,以前只有一组,每次比较的时候,步长是1,现在步长是gap,所以,只要将以前插入排序循环中的1都改成gap就行了,完整代码如下:
public static void mySort(int[] arr) {
if (arr == null || arr.length == 1) {
return;
}
for(int gap = arr.length / 2; gap > 0; gap /= 2) {
for(int i=gap; i<arr.length; i++) {
int insertVal = arr[i];
int insertIndex = i-gap;
while (insertIndex >=0 && insertVal < arr[insertIndex]) {
arr[insertIndex + gap] = arr[insertIndex];
insertIndex -= gap;
}
if ((insertIndex + gap) != i) {
arr[insertIndex + gap] = insertVal;
}
}
}
}
怎么样,这样理解起来是不是简单多了?学废了吗
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