机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。Python凭借其大量开源的第三方函数模块，以及语法优雅、清晰、简洁的特点，深受数据科学家推崇，业已跻身机器学习语言之首列。全书通过Python语言实现机器学习流行算法，培养学生掌握其数学原理、算法实现及应用能力。由于机器学习涉及知识领域广泛，为给初学者提供从入门到精通的学习体验，将全书细化为三大部分。第一部分是准备篇，包括理解机器学习所需的数学知识，以及Python语言的快速入门和第三方模块的介绍。第二部分是核心篇，通过监督学习、无监督学习及强化学习三大类目十大算法，以思维原理、数学推导、算法分析加代码实现的方式介绍机器学习领域的常用算法。第三部分是实践篇，通过六大案例介绍如何使用流行的机器学习框架解决实际问题，从数据源入手，逐步完成数据分析、算法拟定、模型拟合及结果评估的完整解决方案。本书内容覆盖范围广泛，原理讲解通俗，Python语言实现算法步骤详尽，在国内外同类书籍尚属首次。本书配套资源有PPT、源代码和数据源文件。
本书可作为高等院校相关专业本科生和研究生的机器学习课程教材，也适合科研机构、政府和企业经营管理部门等研究人员阅读参考。
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