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超级个体(十一)17年职场趋势预测

超级个体(十一)17年职场趋势预测

作者: 王飞侠 | 来源:发表于2017-05-15 22:06 被阅读15次

    古典老师从职场、管理、风口职业AI三方面对今年做了一个职场趋势的预测,具体如下:

    一、三个职业发展键词

    字典中关于“职业”常有下面2种定义:

      一个稳定的带薪岗位;

      一项任务或者某种工作的一部分,尤指带薪的那种。

    前者强调的是岗位,后者倾向于任务。未来对于工作的定义,会越来越倾向于后面这种:

    工作不是一件事,不是一个组织或者一个岗位。

    有三个职场变化趋势:

    1、工作内容的不确定

    未来的一年中,因为职业的变化、企业的转型,组织的工作内容越来越不确定,每个人都需要针对一个任务重新学习、适应和升级,而不是一个岗位的固定技能。而你做得好不好,是以最后的结果来判定。

    2、零工经济抬头

    企业越来越倾向于为一个项目聘用相关技能的人才,而不是提供全职岗位。

    3、分布式办公

    工作不再指代某个岗位、某个场所,而是指能不能在有限的时间内高质量地完成某一件事

    在这样的职场环境中,新一代职场人关注点也会有所改变。

    1、个人时间

    根据拉钩2016年的报告来看,这群互联网从业者,对于“双休”和“弹性工作制”的看重程度超过了五险一金,分别排在了第二、第三名。

    2、看重自我发展

    如下表,在美全球人才趋势报告中,可以看到“更多的培训机会”和“提高工资”是各个国家人才都看重的2个因素,而在第三看重的因素上则有很大不同。

    中国的职场人最看重的三个因素:更多培训机会、提高工资、更多自主性。

    这是因为中国正处于个体崛起的时代,人们觉得自己不那么需要组织——在职业中给他们提供自主空间,比提供支持更加重要。

    3、开放跨界

    领英《2016中国人才趋势报告》数据显示,高达95%的中国职场人士会对新的工作机会感兴趣,这一比例明显高于世界平均水平(90%)。

    要过好2017年的职场,古典老师有下面三个关键词:

    1、自由职业态与结果思维

    自由职业态是一种身法——完全把自己当成一家外包的企业来经营和思考。

    “结果思维”是一种心法——怀着“终极结果”的心态来做事情。

    职场人只有这样的身态和心态,才能逐渐适应企业多变的任务化、零工化和分布式办公的趋势。

    2、投资自己,联盟组织

    在个人时间要积极寻求优质的成长资源;在组织内也要积极寻找和要求学习机会。

    在很长时间,希望从事自由职业的人,可能还是需要和组织密切合作,真正的超级个体,能和组织、平台合作,能与管理者密切协同、战略联盟,这样反而成长会更快。

    3、积极探索,小心移动

    在人才流动速度越来越快的时代,职场人越要冷静。避免做无意义的蠢动,或者随大流的躁动。可以加大探索力度,看好才动。

    二、三大管理关键词

    1、像营销一样去招聘

    互联网时代,在企业面试求职者之前,企业早就被面试者在网上面试过了。

    未来一年里,企业的人才竞争会在三个层面打响:

    (1)空军:通过社交媒体招聘

    (2)陆军:通过朋友圈地推

    (3)情报部门:利用大数据来选用育留

    2、像教练一样去管理

    未来管理者很重要的一种能力,就是为每一个个体量身定制不同的方案来激励他们——提供个性化的学习方法和方案,倾听和回应他们的需求。

    过去那种按照一个工资梯度、一个玩法就能激励所有人的时代,正在慢慢远去。未来的管理者需要成为一个能识人、能驱动人的优秀教练。

    3、像设计师一样设计办公空间

    不仅仅是心理状态,需要改变的还有物理空间,越来越多企业像设计师一样,提供有趣便利的上班环境。

    三、风口职业——AI

    AI,即人工智能,通过模拟人类的思维、意识和行为来完成复杂的工作。它来临的速度比我们想的要快。

    到去年,这个技术才60岁。但就在去年的世界经济论坛报告里,人工智能被预测为第四次工业革命的核心技术代表,将在今后五年里,改变商业模式和劳动力市场。

    领英发布的《2016全球人力资本报告》中指出:到2020年,全球将会有700万个工作岗位消失,包括一些基础白领和蓝领技工等;另一方面,计算机、数学、建筑等领域能够创造200万个新的工作机会。

    那么职场人该如何面对呢?

    除了培养专业能力外,注意培养自己这些能力:创造力、社交能力、分析、思考和判断能力、审美能力,当然还有学习能力。尤其是创造力和社交能力,这两项是人工智能无法拥有的。

    持续地尝试最新的科技和技术,多关注一些大数据、人工智能的入门书籍。

    留意自己业内与人工智能、大数据接口的职位和公司,保持对这件事的观察和好奇。

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