Spark 1.6 之后引入的统一内存管理机制,与静态内存管理的区别在于存储内存和执行内存共享同一块空间,可以动态占用对方的空闲区域,executor的优先级高
在堆外内存中也是执行动态占用机制
在分析spark内存管理源码之前,先来了解下,统一内存模型原理性的知识,spark在3.0版本移除了静态内存管理的...
spark内存使用大小管理 MemoryManager 的具体实现上,Spark 1.6 之后默认为统一管理(Un...
前言 Spark 2.X中堆内存的管理方式称为"统一内存管理", 实现在UnifiedMemoryManager....
spark从1.6.0开始内存管理发生了变化,原来的内存管理由StaticMemoryManager实现,现在被称...
Spark 1.6 之后引入的统一内存管理机制,与静态内存管理的区别在于存储内存和执行内存共享同一块空间,可以动态...
该文章说的清晰明了,好文,赞一个! Apache Spark 统一内存管理模型详解 – 过往记忆
参考:https://www.iteblog.com/archives/2342.htmlspark新的内存管理框...
在1.6版本之前spark采用静态内存管理器StaticMemoryManager进行内存管理,而在之后spark...
在漫谈Spark内存管理(一)中,概述了Spark内存管理做的事情,并着重对unroll memory的概念做了解...
Spark 内存管理和消费模型 Spark Shuffle 过程 Spark Shuffle OOM 可能性分析 ...
本文标题:spark 统一内存管理
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