报错 | Tensorflow 安装踩坑记

之前装好了 1.12，可以正常使用。然后，我安装 tensorboard == 1.12，导致 tensorflow 不能用了。删除 tensorflow，重装。创建虚拟环境 tf1.12，安装 pip install tensorflow==1.12，安装 pip install tensorflow-gpu==1.12，安装 jupyter notebook，总是装在主环境下，Navigator 安装，报错；conda install ipython 安装，报错：

request is a dependency of conda and cannot be removed from conda operating env

更新 conda，conda update conda，装不上；换种方式，conda update conda --force，报错：

module 'ruamel_yaml' has no attribute 'representer'

conda 直接报废，删除 conda 重装。

添加环境变量，安装成功，配置清华源镜像：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

查看添加的镜像：

conda config --show

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

查看一下 base 中的 jupyter notebook 运行情况，报错：

No module named 'jupyter_nbextensions_configurator

参考 这篇文章，安装：

python -m pip install --user jupyter_contrib_nbextensions
python -m pip install --user jupyter_nbextensions_configurator

不再报错。

接着，在 Anaconda Navigator 中创建虚拟环境 tf，安装 notebook，运行 jupyter notebook ，报错：

ImportError: No module named 'importlib_metadata'

    Jupyter notebook format depends on the jsonschema package:

        https://pypi.python.org/pypi/jsonschema

    Please install it first.

安装一下 importlib_metadata：

pip install importlib_metadata

不再报错。

接下来，安装 tensorflow，版本信息：

Python=3.6
CUDA=9.0
cuDNN=7.6.5
Tensorflow=1.12

这次全用 conda 安装，不混用 pip ，然后安装 Tensorflow GPU 版。额。。。太慢了，还是试试 pip：

pip install tensorflow==1.12
pip install tensorflow-gpu==1.12

不再报错。进入 notebook ，报错：

Kernel error

没辙了。

看一下 base 中是不是也有相同的错误，没错！接着捯饬了一通， base 也报错了。。。

其实，在我打开 jupyter 文件之前是没问题，但是打开文件就出现不能正常打开的情况，相应的后台也有了报错信息，如下：

import win32api
    ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序

然后 参考一篇文章，在环境中输入 pip list，查看 pywin32 的版本，这里我的版本是 pywin32 227，符合作者说的版本过高，接下来降低它的位格：

pip install pywin32==223

重新载入 jupyter notebook，并打开一个ipynb文件，可行。

具体情况具体分析，先看自己的问题是不是符合别人的问题，再考虑能否套用别人的解决方案。报错信息，要盯准。