长数据和宽数据是满足不同分析的两种数据格式，可以很方便用R的reshape2包转换，代码如下：
library(reshape2)
## long -> wide
setwd("PATH")
long <- read.csv("long.csv" , header = T)
colnames(long)
wide <- dcast(long, Gene_name ~ Cis_element)
write.csv(wide,'wide.csv',row.names = FALSE)
## wide -> long
setwd("PATH")
wide <- read.csv("wide.csv" , header = T)
colnames(wide)
long = melt(wide, id=c("Primer"),
variable.name= 'FR', value.name = 'Seq')
write.csv(long,'long.csv',row.names = FALSE)
100天生信-Day6 长数据和宽数据是满足不同分析的两种数据格式，可以很方便用R的reshape2包转换，代码如...
长数据 长数据一般是指数据集中的变量没有做明确的细分，即变量中至少有一个变量中的元素存在值严重重复循环的情况（可以...
reshape2的melt 函数完成 这里我们重点用gather函数（tidyl里面的）1.构建数据集 转换前数据...
内容 • 循环-数组|数据框• 循环-因子• 循环-while| if else• 数据处理-排序|集合|长宽• ...
目录 R语言第二章数据处理①选择列 R语言第二章数据处理②选择行 R语言第二章数据处理③删除重复数据 ======...
目录 R语言第二章数据处理①选择列 R语言第二章数据处理②选择行 R语言第二章数据处理③删除重复数据 R语言第二章...
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本文标题：R数据处理之长宽数据转换
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