长数据
长数据一般是指数据集中的变量没有做明确的细分，即变量中至少有一个变量中的元素存在值严重重复循环的情况（可以归为几类），表格整体的形状为长方形，即 变量少而观察值多。
data1
image.png
宽数据
宽数据是指数据集对所有的变量进行了明确的细分，各变量的值不存在重复循环的情况也无法归类。数据总体的表现为 变量多而观察值少。
如将上述表格按年龄组展开
data2
reshape2可以轻松地在宽格式（wide-format）和长格式（long-format）之间转换数据。
主要用到两个函数：melt和cast
melt：将wide-format数据“熔化”成long-format数据；
dcast：获取long-format数据“重铸”成wide-format数据。
以上述两个表格转化为例：
dcast：data1转化成data2,即保留年份和月份，将年龄组分别展开
data2<-dcast(data1,年份+月~年龄组)
合并数据到一列时使用melt，生成的variable的为原来的四个年龄分组，value为原来的比例
data1<-melt(data2, id.vars = c("年份",'月'))
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参考：
https://blog.csdn.net/qazplm12_3/article/details/83618497
https://blog.csdn.net/Ray_zhu/article/details/78679913
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