在做任何分析或计算前,都要与业务沟通好场景定义,如业务流程、特殊活动等,因为这些都会影响到最终数据分析报告的质量,甚至是“可信度”!
如图为某会员的订单案例。
会员订单示例如图所示,某会员一年前在门店购买了某商品,一年后那该商品来参加以旧换新活动,原价抵扣,即原价2000元的efg商品,会员最后用1500元现金+abc商品买下。
在不同业务场景下,指标计算的定义也不完全相同,以下以我实际工作为例:
场景一:计算会员重购金额等指标时
> 应该把会员抵扣后实际支付的金额为此次的消费金额,即1500元。
> 尽管该名会员同时也付出了相应的价值品,但是并不会算入在内。
场景二:供应链销售预测时,
> 此时在统计各门店销售金额时,以实际货品的零售价为准,即2500元。
> 因为从供应链的角度出发,做销售预测的目的是为了精准供货,所以只看门店卖出去的商品。另一方面,回收的商品也是需要回炉重造,所以是另一套流程。
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