summary list

数据类型：向量，矩阵，数据框，
对向量的处理：提取元素
对数据框的处理：改行名和列名，提取元素
作图

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1.

mydata<- read.csv(file="my-data.csv",header = TRUE,row.names = 1)
从csv格式文件中，读取了数据，最后一句的意思为第一列即为
列名

2.

colnames(mydata)
rownames(mydata)

显示列名和行名

3.

mydata[4,] #提取第四行的数据，格式为数据框
mydata[c(7,10)] #提取第七列和第十列的数据，格式为数据框
mydata[4:6]#提取第四列到第六列的数据，格式为数据框
mydata[,-4]#将第四行去除

取子集 的操作

4.

d<-mydata[10]
class(d) #看d的数据格式，为数据框，不能进行一些计算
d<-as.matrix(d)#转变为矩阵格式
class(d)
d<-as.vector(d)#转变为矢量格式
class(d)
is.vector(d)#输出true 或者false

转变数据格式的操作

5.

plot(d,e,pch=20,main = "gpa and grades",sub="plot figure",xlab = "grades",ylab="gpa")

绘制散点图，结果为

2.png

6.另一个练习

x<-pretty(c(-3,3),50)#在-3到3之间选50个点
y<-dnorm(x) #正太分布密度函数
plot(x,y,type="l",pch=20,xlab = "normal deviation",ylab = "density")#具体查看？plot

5.13.png