但是，它还不能替代人为因素。
人工智能（AI；其中包括称为机器学习的子集）正在进入下一代媒体供应链。加快成果，同时减少操作员的工作量。这是当今正在做的事情的快照，并回顾了AI在供应链管理中实际上与取代人类之间的距离。
加快搜寻
TVU的MediaMind
遍历素材是视频编辑者最大的浪费时间之一，但这是许多人面临的任务，因为他们试图向许多平台提供内容。无论是广播，网络还是移动。
TVU Networks已利用AI通过其Media-Mind Service加快了这一过程，该服务是一种智能媒体供应链平台，可与本地MediaMind设备配合使用，使用面部和语音识别AI引擎创建基于时间的元数据。记者，编辑和制片人可以根据他们正在研究的故事，通过集成MediaMind的API或TVU Search Web门户，自动发现其视频制作系统中的相关剪辑。
TVU Networks的创始人兼首席执行官Paul Shen说：“按照旧的方式，编辑人员可能会花费多达两个小时的时间来搜索素材，为手机观众创建10秒的剪辑。” “借助基于时间的索引和实时搜索技术，MediaMind可以将这些剪辑的制作时间减少到仅五分钟。实际上，这是由我们的一位客户使用我们的AI实现的。”
更快的分配
Britt Eksten，Imagine Communications播出部CTO
该公司首席营销官表示，Signiant的SaaS（软件即服务）平台是该公司的Media Shuttle和Jet产品的基础，目前每月有500,000多名用户使用该平台移动PB级的高价值视频内容。乔恩·菲金（Jon Finegold）。
他说：“我们最近在基础传输体系结构中增加了机器学习（ML）功能，以分析有关网络状况的历史和当前信息，以选择通过IP网络传输内容的最佳机制。”
其最新的SaaS产品Signiant Jet结合了这种ML辅助的运输功能。Jet提供自动的系统间内容文件传输；一对一或一对多的位置。基本上，Signiant Jet使用ML / AI来以极高的速度做出最佳的路由决策。在监视不断变化的网络流量情况时，可以即时调整这些决策。这类似于让操作员不断观察可用分销渠道的进展；不断地将提要切换到效果最好的提要。
贯穿整个生产
大莱（Dalet）MAM市场总监Luc Comeau
Dalet Galaxy五种媒体资产管理和工作流程编排平台的核心是在整个媒体生产链中整合AI。在这种情况下，AI旨在为媒体组织提供敏捷的供应链，以帮助他们快速响应快速变化的生产需求。无论是在快速启动新的在线频道，刷新快速发展的故事中的新闻剪辑还是在新平台上重新使用存档内容。
“ Dalet Galaxy 5的AI增强型Dalet Media Cortex可以通过多种方式提供帮助，” Dalet MAM市场总监Luc Comeau说。“当用户创建新内容时，Dalet Media Cortex可以推荐视频和音频剪辑。它还可以自动创建对内容的可搜索引用。此外，Dalet Media Cortex可以帮助用户从头到尾规划其制作过程，并在内容制作完成后进行分发。
Comeau说：“我们的AI可以根据其截止日期和目的地，支持及时分发多个内容流。” “我将其比作管理火车，因为火车的轨道有限，并且不同的火车需要在不同的时间准时到达，而且所有列车都必须按时发车。”
AI的“恰当角色”
上面的示例说明了当今如何使用AI / ML来增强媒体供应链。但是，并非所有人都相信AI属于这一过程。或者至少是当今存在的AI的质量。
Imagine Communications播出和网络首席技术官Brick Eksten在“零级”媒体供应链的当前发展中描述了AI。
Eksten说：“当我们的人类甚至根本不了解人类的思维过程是如何工作时，我们都在尝试获得模仿人类思维过程的软件。”
为了概述他的观点，埃克斯滕指出了自动驾驶汽车的当前状态。“他们正在教汽车如何通过测量世界上的所有事物来驾驶。这是荒谬的。我通过对观察结果进行规则分类来驱动。我不需要知道一棵树在两米外。我只想知道一棵大树，我可能不应该碰到它。”
话虽如此，Eksten并不认为AI被用来加速平凡的任务并为人类操作员提供选择：“这是AI的适当角色。”但是他质疑AI在任何形式的决策角色中取代人类。包括选择视频剪辑和可能的叙述。
“关键在于，目前的AI缺乏模仿人类直觉所需的前瞻性洞察力和创造力。” Eksten说。
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